1. 浅拷贝浅拷贝是指创建一个新对象，但是这个新对象只是原始对象的一个引用。也就是说，在新对象中，原始对象中的所有元素都只是引用。如果原始对象中的元素发生了变化，那么新对象中的元素也会发生变化。
2. 深拷贝
深拷贝是指创建一个新对象，并且这个新对象与原始对象没有任何关联。也就是说，在新对象中，原始对象中的所有元素都被复制到了新的内存地址中。如果原始对象中的元素发生了变化，那么新对象中的元素不会受到影响。
python中shape()函数\nshape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度。
reshape和resize 都可以改变数组的形状，但是reshape不改变原有数组的数据，resize可以改变原数组的数据
resize 无返回值（返回值为None），会改变原数组。
reshape 有返回值，返回值是被reshape后的数组，不会改变原数组。
两个轴，格式如下：
numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2)
arr：输入的数组
axis1：对应第一个轴的整数
axis2：对应第二个轴的整数
astype函数是NumPy的重要函数，它的功能是将一个NumPy的数组以指定的数据类型转换为另一种数据类型，通常是将一种数据类型转换为另一种更具体的数据类型（numeric） 。
numpy.split(ary，indices orsections,axis)函数沿指定的轴将数组分割为子数组
ary:要切分的数组
indicesorsections:如果是一个整数，就用该数平均切分数组:如果是一维数组，表示索引位置，此时索引值代表的切分位置。
axis:沿着指定轴进行切分，默认为@，沿行切分。为1时，沿列切分。返回值:一个包含多个子数组的列表
[注]:indices orsections如为整数平均切分时，原数组一定要能平均切分，如果不能将会报错。
np.split(x,[3,5]) 是NumPy库中的一个函数，用于将数组 x 沿着指定的索引值进行分割。在这个例子中，[3,5] 是一个列表，指定了要分割的索引位置。
这个函数会根据指定的索引位置，将数组 x 拆分成多个子数组，并返回一个包含这些子数组的列表。
具体来说，如果 x 是一个一维数组，np.split(x,[3,5]) 会将 x 在索引 3 和 5 处分割成三个子数组。返回的结果是一个包含这三个子数组的列表。
如果 x 是一个二维数组，np.split(x,[3,5]) 会将 x 在每一行分别在索引 3 和 5 处分割成多个子数组。返回的结果是一个包含这些子数组的列表的列表，每个子列表对应原数组的一行。
需要注意的是，指定的索引位置应该小于或等于数组的长度。如果索引位置超出了数组的长度，会抛出 IndexError 异常。
axis= 0 对a的横轴（行）进行操作，在运算的过程中其运算的方向表现为纵向（列）运算
axis= 1 对a的纵轴（列）进行操作，在运算的过程中其运算的方向表现为横向（行）运算
