随着社会对清洁能源的需求不断增加，智能储能技术成为能源转型的关键驱动力。在这一领域中，数字孪生技术的应用为智慧储能带来了全新的可能性。数字孪生是指数字化、实时、可视化的模拟系统，通过复制现实世界中的对象或过程，为智能储能提供了高度精准的模拟和优化手段。
在清洁能源崛起和智能科技飞速发展的背景下，图扑软件通过自研 HT for Web 成功打造了先进的压缩空气储能监控系统，推动了数字孪生技术在储能领域的全面应用。本文将深入探讨图扑数字孪生系统在压缩空气储能和风力发电领域的创新应用，以及其在新一代电网友好型新能源示范电站可视化系统中的卓越表现。
数字孪生技术在智慧储能中的应用
实时监控与优化
数字孪生技术通过搭载的传感器网络实时采集储能系统的数据，创建系统的数字化副本。使得运营人员能够通过虚拟仿真，实时监控能源的产生、存储和消耗情况。通过对数字孪生的模拟，系统运营者可以快速做出决策，优化能源的利用效率，提高整个储能系统的性能。
故障诊断与预测维护
数字孪生技术不仅可以实时监测系统的正常运行情况，还可以模拟各种可能的故障情形。这为提前诊断潜在问题、预测设备的寿命提供了有力工具。通过数字孪生，系统运维人员可以在故障发生前采取预防性维护措施，减少停机时间，提高系统的可靠性和稳定性。
智能能源管理
基于数字孪生技术的智能能源管理系统可以通过模拟不同的能源管理策略，找到最优方案以满足特定需求。这有助于最大程度地利用可再生能源，降低对传统能源的依赖，实现能源的可持续利用。
压缩空气储能监控系统
实时可视化监控
图扑的 HT for Web 通过模拟和分析压缩空气储能系统的运行过程，实现了对储能电站运行数据的实时可视化监控。用户可以通过直观的可视化监控界面，实时查看储能电站的安全事件等级、发生时间和详细信息，为运营维护提供强有力的支持。
远程监控与优化运行
利用数字孪生技术，图扑 HT 系统可以远程监控膨胀机、储气罐和空气压缩机等设备的参数变化，实现对运行细节的优化和对储能设备的启停操作的精准控制。智能感知设备实时采集关键参数，确保生产工序的精准监测和可视化分析，提高系统效率，降低能源浪费。
“一张图”监测面板设计
图扑 HT 的监测面板设计灵活简洁，通过点选展开模式，突出显示大量数据指标，帮助用户快速响应电力需求的变化。这种设计风格有效避免了占用过多空间，提高了系统的整体响应速度。
电网友好型新能源示范电站可视化系统
风光储协同优化控制
图扑数字孪生的新一代的电网友好型新能源示范电站可视化系统。通过风光储协同优化控制，实现了多种网源交互模式，包括指令跟踪、顶峰供电和系统调峰，最大化消纳利用新能源。
二维与三维协同设计
系统应用了二维和三维协同设计工具，以“源-网-荷-储”的角度生动展示整个项目的构成。通过动画关键节点，实时更新主要运行数据，为用户提供直观的电站效果、数据指标和设备状态。
详细数据看板
图扑 HT 的 2D 面板组件提供了详细的波动曲线，满足电力行业的需求。右侧看板展示模块相关的出力指标，底部左侧数据看板展示储能电站的基本概况，底部右侧展示当前模块的实时功率与输出波动率曲线图，实时对接展示测点数据。
风力发电机管理的数字孪生系统
全生命周期可视化管理
图扑 HT 构建了面向大型风力发电机管理的数字孪生系统，包括在线监测、消防监测和生产监测三大监测模块。通过提供风机全生命周期的可视化管理解决方案，帮助客户降低成本，提升管理效率。
三维模型与实时数据对接
数字孪生系统通过构建风机的三维模型，1:1 比例还原外部结构和主要部件，通过实时数据对接物理传感器，还原风机各个部件的关键数据。这种全面的生产感知力实现了环境、电量和性能的可视化，为风力发电效率的提升提供了有力支持。
在数据看板层面，主要监视风机运行状态统计、实时风速与功率运行趋势曲线。会详细显示风机矩阵的主要运行参数、实时状态数据、涉网信息、状态变更历史信息、实时运行趋势曲线以及发电机温度趋势曲线数据。
结论
图扑凭借其自主研发的HT for Web产品，在数字孪生技术的推动下，为储能和新能源示范电站领域带来了全新的可能性。通过实时可视化监控、远程优化运行、风光储协同优化控制等功能，数字孪生系统在清洁能源生产和电力系统运营中发挥着不可替代的作用。数字孪生，作为智能储能的智能引擎，将在能源领域掀起一场深刻的变革，引领我们走向更加清洁、智能的未来。
