1.确定自己的硬件信息，确定电脑有英伟达 (NVIDIA)显卡
在任务栏上右键打开任务管理器
2.下载安装 Anaconda
（建议安装迅雷下载，同时浏览器添加扩展 “迅雷Chrome支持”）
https://www.anaconda.com/
https://repo.anaconda.com/archive（历史版本）
双击安装包
换一下路径尽量不要安装在C盘
安装完了，双击这个运行
刚开始可能速度有点慢多等等，有更新提示就更新
有如图所示界面就成功了
去寻找安装目录，把anaconda3中envs文件夹，安全权限修改全部允许
3.利用 conda 或者 pip 安装 PyTorch
确定自己安装的CUDA版本与GPU关系，安装GPU版本 PyTorch
打开软件的黑窗口
Anaconda命令行，查看虚拟环境
conda env list
创建虚拟环境
conda create -n test python=3.9
开启
conda activate test
关闭
conda deactivate
移除虚拟环境
conda remove -n test --all
指定路径方式
D:
conda create --prefix=D:/Ruanjian/anaconda3/envs/test python=3.9
conda remove --prefix=D:/Ruanjian/anaconda3/envs/test --all
conda activate D:\Ruanjian\anaconda3\envs\test
conda deactivate
确定自己显卡的算力
确定自己的可选择CUDA Runtime Version
确保自己的CUDA Driver 版本>= CUDA Runtime 版本
nvidia-smi
无法确保版本对应关系，就无脑升级到最新
安装显卡驱动最新版本
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
按自己的电脑配置来
打开软件的黑窗口
conda info --env
activate test
添加清华镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
输入命令行：
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c nvidia 
应该会下载好久一直等就行
再等一会......
下载完成
验证是否安装成功
import torch
torch.cuda.is_available()
3.配置 PyCharm
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