数据资源：狭义的数据资源是指数据本身，即企业运作中积累下来的各种各样的数据记录，如客户记录、销售记录、人事记录、采购记录、财务数据和库存数据等。广义的数据资源涉及数据的产生、处理、传播、交换的整个过程，包括数据本身、数据的管理工具(计算机与通信技术)和数据管理专业人员等。
数据资产：是由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。这些数据可以是结构化数据，如数据库中的表格，也可以是非结构化数据，如文本、图像和视频。 数据资产被认为是数字时代的最重要的资产形式之一。
数据资源更侧重于原始的数据和信息的集合，而数据资产则是从这些数据资源中提炼出的、具有明确经济价值的部分。不是所有的数据资源都能转化为数据资产，只有那些经过处理、分析并能为企业带来经济利益的数据资源才能被称为数据资产。
那企业如何去进行数据资产的盘点呢？
1、圈定范围
针对所有以电子形式存储的数据资源，首先划定哪些数据资源你认为更可能符合财务对于数据资产的认定。那财务对于数据资产的认定是有三个条件：第一是合法持有、控制，第二是可以精确计量，第三是有未来的现金流入的或未来的经济利益流入的。
针对三个条件，可能不需要每一个数据项盘到这么细的颗粒度，可以以类型来稍微归类。比如企业一般拥有系统日志、历史表、配置表、中间表等很多的技术类数据，按照认定来讲都属于数据资源，但从财务的视角来看认为他未来可能对企业能直接带来经济利益的可能性比较低，或者认为对他以货币来精确计量的难度会比较大，那这类数据一开始就要把它先暂时划掉。那还有一部分数据是业务经营活动过程中天天用到的，管理层也关心的，比如采集了客户相关的数据，交易、合约信息就是非常重要的，未来产生经济利益的可能性会相对大一点，那这类数据比较倾向于先圈定。
确定下来哪些业务数据企业认为最重要，未来最有可能产生经济利益，就可以圈定了。这个过程一般需要由业务来判断，可以通过开展业务部门的初步访谈或筛查，即访谈业务部门平常自己经常用到的数据是哪些？未来能够更好的支撑业务发展需要什么样的数据？通过两个视角的业务访谈和筛查基本上就能圈定哪些数据对企业而言意义非常重大，就可以先圈定了。
当然这个圈定的过程，可以有很多不同划分的视角，可以圈定一个系统，举例子企业可能有有几十个系统，先大致的摸排比如CRM客户关系管理系统非常重要，要把它纳进来。还可以按照真正的业务类型来划分，举例子哪个部门的数据是比较关键的， 哪个部门的数据可能不是那么关键的，也可以做一轮的排查和划分。
所以在范围认定上首先要筛查完以后确定一个圈，在圈内集中开展下一步的工作，在圈外的可以往往后放一放。
2、资产盘点
圈定范围后，就可以继续开展盘点工作了盘点过程非常复杂，有4块核心的工作步骤：
第一，要开展盘点培训，盘点这项工作一般来讲牵头部门只负责组织具体盘点工作，具体盘点一定是业务部门自己做的，那一定要对业务部门要有相应培训，从系统内容与底座关系、资产盘点统筹要求、盘点工作关注重点介绍盘点工作，并介绍各类盘点模板填写要求。
第二，开展数据资产盘点工作，组织风险、运营等XX个部门的业务与技术人员分批次进行集中盘点，比如说有些部门可以先盘，有些部门可以后盘，有些系统可以先盘，有些系统可以后盘。
第三，持续跟进盘点问题，在盘点的过程中会遇到很多的问题，业务不理解厂商不理解，模板怎么填等。要对接业务与技术人员，持续了解盘点情况，针对盘点中出现的问题进行解答，并形成问题清单，帮助后续盘点人员顺利开展盘点工作。
第四，数据资产发布与维护，编写数据资产检核规则，对接数据资产平台发布数据资产盘点成果；对存量变更数据资产与模型团队、盘点人员进行确认并在资产平台统一维护。
