1 配置文件参数解读
Zookeeper 中的配置文件 zoo.cfg 中参数含义解读如下：
（1）tickTime =2000：通信心跳数，Zookeeper 服务器与客户端心跳时间，单位毫秒。
Zookeeper 使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。
它用于心跳机制，并且设置 最小的 session 超时时间为两倍心跳时间。（session 的最小超时时间是2*tickTime）
（2）initLimit =10：LF初始通信时限
集群中的 Follower 跟随者服务器与 Leader 领导者服务器之间 初始连接 时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。
（3）syncLimit =5：LF同步通信时限
集群中 Leader 与 Follower 之间的最大响应时间单位，假如响应超过 syncLimit * tickTime，Leader 认为 Follwer 死掉，从服务器列表中删除 Follwer。
（4）dataDir：数据文件目录+数据持久化路径
主要用于保存 Zookeeper 中的数据。
（5）clientPort =2181：客户端连接端口
监听客户端连接的端口。
2 Zookeeper 单点安装
（1）把软件包上传的 Linux 的 /opt/software 下
（2）解压 Zookeeper 到 /opt/module 下
[huwei@hadoop101 ~]$ tar -zxvf /opt/software/apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/
（3）将解压后的目录名称修改一下（选做）
[huwei@hadoop101 ~]$ cd /opt/module/
[huwei@hadoop101 module]$ mv apache-zookeeper-3.5.7-bin zookeeper-3.5.7
（4） 将 Zookeeper 的安装目录下 conf/zoo_sample.cfg 文件改名为 zoo.cfg
[huwei@hadoop101 module]$ cd zookeeper-3.5.7/conf/
[huwei@hadoop101 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
（5） 在 Zookeeper 的安装目录下创建一个新的目录，作为 Zookeeper 的数据持久化目录
[huwei@hadoop101 conf]$ cd /opt/module/zookeeper-3.5.7/
[huwei@hadoop101 zookeeper-3.5.7]$ mkdir zkData
复制 zkData 的绝对路径以备用
[huwei@hadoop101 zookeeper-3.5.7]$ cd zkData/
[huwei@hadoop101 zkData]$ pwd
/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData
（6）修改 zoo.cfg 配置文件
[huwei@hadoop101 zkData]$ cd ../conf/
[huwei@hadoop101 conf]$ vim zoo.cfg
将刚刚复制的 zkData 的绝对路径粘贴在下方位置处
ESC+:wq，保存退出。
（7）启动 Zookeeper
启动 Zookeeper 服务端
[huwei@hadoop101 conf]$ cd ..
[huwei@hadoop101 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
查看状态
[huwei@hadoop101 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: standalone
启动 Zookeeper 客户端
[huwei@hadoop101 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkCli.sh
Zookeeper 服务的默认端口号：
2181，不指定主机时默认连接本地，退出客户端命令：quit
指定本机 hadoop101
[huwei@hadoop101 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkCli.sh -server hadoop101:2181
查看一下 Zookeeper 的服务端和客户端对应的进程
（8）停止 Zookeeper
[huwei@hadoop101 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh stop
3 Zookeeper 分布式安装
在 hadoop101、hadoop102 和 hadoop103 三个节点上部署Zookeeper。接下来，我将在我上述单点安装的基础上进行集群搭建。
注意：如果不是第一次搭建集群，那么就把 Zookeeper 安装目录下的 zkData目录删除，并且把 logs 目录也删除。
（1）修改配置文件 zoo.cfg
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.1=hadoop101:2888:3888
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
ESC+:wq，保存退出。
配置参数
server.A=B:C:D解读
- A：是一个数字，表示这个是第几号服务器；
- B：是这个服务器的地址；
- C：是这个服务器 Follower 与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
- D：是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
（2）配置服务器编号
在 Zookeeper 的安装目录的 zkData 目录下创建一个 myid 的文件，
[huwei@hadoop101 zookeeper-3.5.7]$ cd zkData/
[huwei@hadoop101 zkData]$ touch myid
编辑 myid 文件
[huwei@hadoop101 zkData]$ vim myid
在文件中添加与 server 对应的编号
1
那么现在 Zookeeper 分布式安装中的hadoop101就配置好了
（3）将hadoop101 整个 Zookeeper 的安装目录分发到其他机器
这里我使用前面写好的分发脚本，具体参见 大数据技术学习笔记（三）—— Hadoop 的运行模式
[huwei@hadoop101 module]$ cd /opt/module/
[huwei@hadoop101 module]$ xsync zookeeper-3.5.7/
（4）在不同机器上修改 myid 文件中的值
（5）自定义群启群停 Zookeeper服务的脚本
[huwei@hadoop101 zookeeper-3.5.7]$ cd /home/huwei/bin
[huwei@hadoop101 bin]$ touch zk_cluster.sh
对该文件赋予执行权限
[huwei@hadoop101 bin]$ chmod 744 zk_cluster.sh
编写脚本内容
[huwei@hadoop101 bin]$ vim zk_cluster.sh
#!/bin/bash
#检验参数
if [ $# -lt 1 ]
then
echo '参数不能为空！！！'
exit
fi
#循环遍历每一台机器，分别启动或者停止ZK服务
for host in hadoop101 hadoop102 hadoop103
do
case $1 in
"start")
echo "*****************start $host zookeeper****************"
ssh $host /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh $1
;;
"stop")
echo "*****************stop $host zookeeper****************"
ssh $host /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh $1
;;
"status")
echo "*****************status $host zookeeper****************"
ssh $host /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh $1
;;
*)
echo '参数有误！！！'
exit
;;
esac
done
启动集群
[huwei@hadoop101 bin]$ zk_cluster.sh start
查看集群状态
[huwei@hadoop101 bin]$ zk_cluster.sh status
停止集群
[huwei@hadoop101 bin]$ zk_cluster.sh stop
