数据仓库数据管理模型

数据仓库分为贴源层、数据仓库层、数据服务层,有人叫做数仓数据模型,或者叫"数据管理模型”。

我们为什么要进行数据分层管理,下图的优点介绍已经说得比较明确,再补充几点:

  1. 保障数据一致性:上层的数据原则上来自于邻接的下层,防止数据跨层访问统计,造成数据不一致。
  2. 方便数据管理:数据分层管理有利于数据科学归类和管理,每层制定数据管理方法和负责人,建立每层的数据访问权限。

在这里插入图片描述

参考文章

Introduction to data warehouse layering

相关推荐

  1. ERP数据仓库模型

    2023-12-06 16:16:05       45 阅读
  2. 数据仓库分层模型

    2023-12-06 16:16:05       32 阅读
  3. 数据仓库—主数据管理

    2023-12-06 16:16:05       38 阅读
  4. 数据仓库数据管理

    2023-12-06 16:16:05       29 阅读

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2023-12-06 16:16:05       94 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2023-12-06 16:16:05       101 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2023-12-06 16:16:05       82 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2023-12-06 16:16:05       91 阅读

热门阅读

  1. Android AIDL实现开放系统级API 提供三方app调用

    2023-12-06 16:16:05       40 阅读
  2. spark不同结构Dataset合并

    2023-12-06 16:16:05       51 阅读
  3. 云原生高级--shell自动化脚本备份

    2023-12-06 16:16:05       66 阅读
  4. SCAU:18043 找出3个数中最大的数

    2023-12-06 16:16:05       55 阅读
  5. 关于python vue influxdb的一切 笔记

    2023-12-06 16:16:05       62 阅读
  6. SD-WAN异地组网提升多元企业网络体验

    2023-12-06 16:16:05       61 阅读
  7. 数据结构--堆排序

    2023-12-06 16:16:05       41 阅读
  8. swiper/vue 获取 swiper实例方法

    2023-12-06 16:16:05       62 阅读
  9. 【华为交换】交换机MSTP+VRRP配置

    2023-12-06 16:16:05       64 阅读
  10. jvm 调优参数

    2023-12-06 16:16:05       46 阅读
  11. ElasticSearch之Search settings

    2023-12-06 16:16:05       63 阅读