ultralytics yolo图像分类训练案例;pytorch自有数据集图像分类案例

1、ultralytics yolo图像分类训练案例

优点:使用方便,训练过程评估指标可以方便查看
缺点:自带模型少,可选择自定义小

参考:https://docs.ultralytics.com/tasks/classify/#val
https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/131412851

1)数据集格式
https://docs.ultralytics.com/datasets/classify/#dataset-format
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2)训练:
cifar10数据集和yolov8n-cls.pt会默认下载,数据集默认会下载到/mnt/data/yolo/datasets/下,及自带可选模型,基于imagenet预训练的5个可选:
在这里插入图片描述

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2023-12-06 07:24:05       18 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2023-12-06 07:24:05       19 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2023-12-06 07:24:05       18 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2023-12-06 07:24:05       20 阅读

热门阅读

  1. 【超全】React学习笔记 上:基础使用与脚手架

    2023-12-06 07:24:05       127 阅读
  2. 软件工程 课堂测验 简答

    2023-12-06 07:24:05       30 阅读
  3. MySQL一 | SQL语句

    2023-12-06 07:24:05       45 阅读
  4. 软件工程(十)

    2023-12-06 07:24:05       34 阅读
  5. 软件工程 复习笔记

    2023-12-06 07:24:05       30 阅读
  6. 第18关 K8s数据安全无忧——持久化存储详解

    2023-12-06 07:24:05       72 阅读
  7. Ubuntu22 安装 mysql5.7 过程记录

    2023-12-06 07:24:05       39 阅读
  8. Redis使用Lua脚本

    2023-12-06 07:24:05       45 阅读
  9. ubuntu 修改系统时间,解决更新软件报错问题

    2023-12-06 07:24:05       46 阅读
  10. Flink入门之DataStream API及kafka消费者

    2023-12-06 07:24:05       37 阅读
  11. golang 实现和linephone的功能

    2023-12-06 07:24:05       36 阅读