mysql的高阶语句

目录

排序语法（关键字排序）

where条件的筛选功能（比较符号）

嵌套多条件

分组查询group by

聚合函数的类型

limit

表和列的别名

给列起别名

给表和列起别名

对表进行复制

通配符

子查询（内查询）

子查询当中多表查询和别名

mysql的视图

查询当前数据库中的视图表

创建视图表

删除视图表

连接查询

内连接

左连接

右连接

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排序语法（关键字排序）

升序 asc和降序 desc    配合order by语法使用

默认的排序方式就是升序

select * from info order by name; name升序排列

select * from info order by id desc;  id降序排列

以多个列作为排序关键字，只有第一个参数有相同值，第二个字段才有意义

where条件的筛选功能（比较符号）

区间判断

and     or

select * from info where score > 70 and score <=90;

嵌套多条件

selec * from info where score < 70 or ( socre >75 and socre < 90);

分组查询group by

对sql查询的结果进行分组，使用group by语句来实现

group by语句只能配合聚合函数一起使用

聚合函数的类型

count  统计

sum  求和

avg  求平均数

max  最大值

min  最小值

select count(name),hobbid from info group by hobbid;

在聚合函数分组语句中，所有的非聚合函数列，都要在group by 语句当中

select count(name),hobbid,name from info where score>=80 group by hobbid,name;

select count(name).hobbid,score from info group by hobbid,score having score >=80;

limit

limit 1,3   1是位置偏移量（可选参数）

如果不设定位置偏移量，默认就从第一行开始，默认的值是0

select * from info limit 3;

表和列的别名

因为在实际工作中，表的名字和列的名字可能会很长，书写起来不太方便，多次声明表和列时，完整的展示太复杂，设置别名可以使书写简化，可读性增加，简洁明了。

给列起别名

select name as 姓名,score as 成绩 from info;      或者  select name 姓名,score 成绩 from info;

给表和列起别名

select i.name 姓名,i.score 成绩 from info as i;

select i.name 姓名,i.score 成绩 from info  i;

对表进行复制

create table test as select * from info;

复制之后的表主键没有了

create table test as select * from info where score >=60;

通配符

like 模糊查询

%：表示零个，或者一个或者多个字符       相当于*

_ ：表示单个字符

子查询（内查询）

嵌套查询，select语句当中又嵌套了一个select，嵌套的select才是子查询，先执行子查询的语句，外部的select再根据子条件的结果进行过滤查找

子查询可以是多个表，也可以是同一个表

关联语句 in  和  not in

select id,name,score from info where id not in (select id from info where score >=80);

update info set score=80 where id in ( select id from test where id = 2); 

就是 update info set score=80 where id=2;

子查询的结果只能是一列

exists  判断子查询的结果是否为空，不为空返回true，空返回false

select count(*) from info where exists(select id from test where score=90);

这里不是in和not in，这里是判断条件，存在才执行，不存在，结果为空则不执行

子查询当中多表查询和别名

在info表和test表，这两张表id部分相同，然后根据id相同的部分，查询info表的id的值

查询info表的平均成绩

mysql的视图

视图是一个虚拟表，表的数据是基于查询的结果生成的。视图可以简化复杂的查询，隐藏复杂的细节，访问数据更安全。视图表是多表数据的集合体

视图和表之间的区别：

1.存储方式，表是实际的数据行，视图不存储数据，仅仅是查询结果的虚拟表

2.数据更新，更新表可以直接更新视图表的数据

3.占用空间，表实际占用空间，视图表不占用空间，只是一个动态结果的展示

视图表的数据可能是一张表的部分查询数据，也可能是多个表的一部分查询数据

查询当前数据库中的视图表

show full tables in xy102 where table_type like 'VIEW';

创建视图表

create view test2 as select * from info where score >= 80;

执行select * from test2 就是等于执行 select * from info where score >= 80

删除视图表

drop view test2;

视图表就是查询语句的别名。有了视图表可以简化查询的语句。表的权限不是一样的，库的权限是有控制的，所以查询视图表的权限相对低。既可以保证原表的数据安全，也简化了查询的过程

连接查询

两张表或者多个表的记录结合起来，基于这些表共同的字段，进行数据的拼接。

首先要确定一个主表作为结果集，然后把其他表的行选择性的选定到主表的结果上。

连接的类型

内连接

两张表或者多张表之间符合条件的数据记录的集合。取两个表或者多个表之间相同的部分

inner join

左连接

又叫左外连接 left  join  或者 left outer join

左连接以左表为基础，接收左表的所有行，以左表记录和右表的记录进行匹配。

匹配左表的所有，以及右表中符合条件的行，不符合的显示null

以比较条件为标准，展示结果。两个表相同的部分展示出来，做拼接，不同的结果显示null

右连接

又叫右外连接 right  join  或者 right outer join

右连接以右表为基础，接收右表的所有行，以右表记录和左表的记录进行匹配。

匹配右表的所有，以及左表中符合条件的行，不符合的显示null