今天折腾了一天
发现ocr识别太慢了，记得之前是安装的gpu的，不知道为什么这么慢
运行了下面的命令
import paddle
gpu_available = paddle.device.is_compiled_with_cuda()
print("GPU available:", gpu_available)
GPU available: True结果返回为false
就觉得是CUDA CUDNN 版本太高导致paddle ocr的问题
然后试着降低了好几个版本最后发现一只是 false
####最最后发现
我用的Pycharm 的终端安装的，但是这个不知道为啥是（base）环境，没有进入我的pytorch环境
导致之前几个版本的torch，和paddle 都没正确安装，浪费了不少时间（我太蠢了）
最后进入anacoda终端
#activate pytorch
然后再安装对应版本的就好了 出现----=true就说明能调用gpu来跑ocr了乐乐了！
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然后在运行程序时可能会出现常见的libiomp5md.dll报错，别慌
pytorch --关于libiomp5md.dll的初始化报错的解决方式-CSDN博客
在pytorch环境下搜索--libiomp5md.dll，应该会出现两个，只需要删掉library下的那个就好，最好剪切到桌面看下效果
然后可能还会报错（我是cuda11.6 paddle2.6）如下的链接
报错"_gpuDeviceProperties" is already registered!
同时导入torch和paddle时报错，ImportError: generic_type: type "_gpuDeviceProperties" is already registered! · Issue #56812 · PaddlePaddle/Paddle (github.com)
下面提出方法可能是paddle2.6太新了，2.4一般不会出现问题
我下载对应版本的cuda116 paddle 之后发现问题解决了
