计数排序（桶排序思想）

这段代码是一个计数排序算法的实现。计数排序是一种非比较排序算法，适用于整数数组，其时间复杂度为O(n+k)，其中n是数组长度，k是数组中的最大值。以下是该算法的步骤：

首先检查输入数组是否为空或长度小于2，如果是，则直接返回，不进行排序。

遍历数组，找到数组中的最大值。

创建一个大小为最大值加1的桶（bucket）数组，用于存储每个元素出现的次数。

再次遍历数组，将每个元素对应的桶中的计数加1。

最后，遍历桶数组，将桶中的元素按照计数依次放回原数组中。

这段代码实现的计数排序算法的时间复杂度和空间复杂度如下：

时间复杂度

1. 寻找最大值：遍历整个数组以找到最大值，这一步的时间复杂度是 𝑂(𝑛)，其中 n 是数组 arr 的长度。
2. 填充桶数组：再次遍历数组以填充桶数组，这一步的时间复杂度也是 𝑂(𝑛)。
3. 生成排序数组：最后，遍历桶数组并构建排序后的数组，这一步的最坏情况时间复杂度是 𝑂(𝑛+𝑘)，其中 𝑘 是数组中的最大值，因为需要遍历每个非零的桶。

因此，总的时间复杂度是 𝑂(𝑛+𝑛+𝑛+𝑘)=𝑂(𝑛+𝑘)。

空间复杂度

1. 桶数组：需要一个额外的数组来作为桶，其大小是输入数组中的最大值加1，即 𝑘+1。因此，空间复杂度是 𝑂(𝑘)。

综上，这段代码的时间复杂度是 𝑂(𝑛+𝑘)，空间复杂度是 𝑂(𝑘)。

public class test7 {
    public static void countSort(int[] arr){
        if(arr ==null || arr.length <2){
            return;
        }
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            max = Math.max(max , arr[i]);
        }
        int[] bucket = new int[max+1];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            bucket[arr[i]]++;
        }
        int i =0;
        for (int j = 0; j < bucket.length; j++) {
            while (bucket[j]-- > 0){
                arr[i++] = j;
            }
        }
    }
}