python-网络并发模型

  • 开发
  • 14

3. 网络并发模型

3.1 网络并发模型概述

  • 什么是网络并发

    在实际工作中，一个服务端程序往往要应对多个客户端同时发起访问的情况。如果让服务端程序能够更好的同时满足更多客户端网络请求的情形，这就是并发网络模型。

    在这里插入图片描述

  • 循环网络模型问题

    循环网络模型只能循环接收客户端请求，处理请求。同一时刻只能处理一个请求，处理完毕后再处理下一个。这样的网络模型虽然简单，资源占用不多，但是无法同时处理多个客户端请求就是其最大的弊端，往往只有在一些低频的小请求任务中才会使用。

3.2 多进程/线程并发模型

多进程/线程并发模中每当一个客户端连接服务器，就创建一个新的进程/线程为该客户端服务，客户端退出时再销毁该进程/线程，多任务并发模型也是实际工作中最为常用的服务端处理模型。

  • 模型特点

    • 优点：能同时满足多个客户端长期占有服务端需求，可以处理各种请求。
    • 缺点： 资源消耗较大
    • 适用情况：客户端请求较复杂，需要长时间占有服务器。

  • 创建流程

    • 创建网络套接字
    • 等待客户端连接
    • 有客户端连接，则创建新的进程/线程具体处理客户端请求
    • 主进程/线程继续等待处理其他客户端连接
    • 如果客户端退出，则销毁对应的进程/线程
多进程并发模型示例：

"""
基于多进程的网络并发模型
重点代码 ！！

创建tcp套接字
等待客户端连接
有客户端连接，则创建新的进程具体处理客户端请求
父进程继续等待处理其他客户端连接
如果客户端退出，则销毁对应的进程
"""
from socket import *
from multiprocessing import Process
import sys

# 地址变量
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 8888
ADDR = (HOST, PORT)

# 处理客户端具体请求
def handle(connfd):
    while True:
        data = connfd.recv(1024)
        if not data:
            break
        print(data.decode())
    connfd.close()

# 服务入口函数
def main():
    # 创建tcp套接字
    tcp_socket = socket()
    tcp_socket.bind(ADDR)
    tcp_socket.listen(5)
    print("Listen the port %d"%PORT)

    # 循环连接客户端
    while True:
        try:
            connfd, addr = tcp_socket.accept()
            print("Connect from", addr)
        except KeyboardInterrupt:
            tcp_socket.close()
            sys.exit("服务结束")

        # 创建进程 处理客户端请求
        p = Process(target=handle, args=(connfd,),daemon=True)
        p.start()

if __name__ == '__main__':
    main()

多线程并发模型示例：
"""
基于多线程的网络并发模型
重点代码 ！！

思路： 网络构建    线程搭建    /   具体处理请求
"""
from socket import *
from threading import Thread


# 处理客户端具体请求
class Handle:
    # 具体处理请求函数 （逻辑处理，数据处理）
    def request(self, data):
        print(data)


# 创建线程得到请求
class ThreadServer(Thread):
    def __init__(self, connfd):
        self.connfd = connfd
        self.handle = Handle()
        super().__init__(daemon=True)

    # 接收客户端的请求
    def run(self):
        while True:
            data = self.connfd.recv(1024).decode()
            if not data:
                break
            self.handle.request(data)
        self.connfd.close()


# 网络搭建
class ConcurrentServer:
    """
    提供网络功能
    """
    def __init__(self, *, host="", port=0):
        self.host = host
        self.port = port
        self.address = (host, port)
        self.sock = self.__create_socket()

    def __create_socket(self):
        tcp_socket = socket()
        tcp_socket.bind(self.address)
        return tcp_socket

    # 启动服务 --> 准备连接客户端
    def serve_forever(self):
        self.sock.listen(5)
        print("Listen the port %d" % self.port)

        while True:
            connfd, addr = self.sock.accept()
            print("Connect from", addr)
            # 创建线程
            t = ThreadServer(connfd)
            t.start()


if __name__ == '__main__':
    server = ConcurrentServer(host="0.0.0.0", port=8888)
    server.serve_forever()  # 启动服务

ftp 文件服务器

【1】 分为服务端和客户端，要求可以有多个客户端同时操作。

【2】 客户端可以查看服务器文件库中有什么文件。

【3】 客户端可以从文件库中下载文件到本地。

【4】 客户端可以上传一个本地文件到文件库。

【5】 使用print在客户端打印命令输入提示，引导操作

参考代码：

######################### 服务端 ############################
from socket import *
from threading import Thread
import os
from time import sleep

# 文件库
FTP = "/home/tarena/FTP/"


# 处理客户端具体请求
class Handle:
    def __init__(self, connfd):
        self.connfd = connfd

    def do_list(self):
        filelist = os.listdir(FTP)
        if filelist:
            self.connfd.send(b"OK")
            sleep(0.1)
            # 发送文件列表
            files = "\n".join(filelist)
            self.connfd.send(files.encode())
        else:
            self.connfd.send(b"FAIL")

    def do_get(self, filename):
        try:
            file = open(FTP + filename, 'rb')
        except:
            self.connfd.send(b"FAIL")
        else:
            self.connfd.send(b"OK")
            sleep(0.1)
            # 　发送文件
            while True:
                data = file.read(1024)
                if not data:
                    break
                self.connfd.send(data)
            file.close()
            sleep(0.1)
            self.connfd.send(b"##")

    def do_put(self, filename):
        # 判断文件是否存在
        if os.path.exists(FTP + filename):
            self.connfd.send(b"FAIL")
        else:
            self.connfd.send(b"OK")
            # 接收文件
            file = open(FTP + filename, 'wb')
            while True:
                data = self.connfd.recv(1024)
                if data == b"##":
                    break
                file.write(data)
            file.close()

    def request(self):
        while True:
            data = self.connfd.recv(1024).decode()
            # 分情况具体处理请求函数
            tmp = data.split(' ')
            if not data or tmp[0] == "EXIT":
                break
            elif tmp[0] == "LIST":
                self.do_list()
            elif tmp[0] == "GET":
                # tmp-> [GET,filename]
                self.do_get(tmp[1])
            elif tmp[0] == "PUT":
                self.do_put(tmp[1])


# 创建线程得到请求
class FTPThread(Thread):
    def __init__(self, connfd):
        self.connfd = connfd
        self.handle = Handle(connfd)
        super().__init__(daemon=True)

    # 接收客户端的请求
    def run(self):
        self.handle.request()
        self.connfd.close()


# 网络搭建
class ConcurrentServer:
    """
    提供网络功能
    """

    def __init__(self, *, host="", port=0):
        self.host = host
        self.port = port
        self.address = (host, port)
        self.sock = self.__create_socket()

    def __create_socket(self):
        tcp_socket = socket()
        tcp_socket.bind(self.address)
        return tcp_socket

    # 启动服务 --> 准备连接客户端
    def serve_forever(self):
        self.sock.listen(5)
        print("Listen the port %d" % self.port)

        while True:
            connfd, addr = self.sock.accept()
            print("Connect from", addr)
            # 创建线程
            t = FTPThread(connfd)
            t.start()


if __name__ == '__main__':
    server = ConcurrentServer(host="0.0.0.0", port=8880)
    server.serve_forever()  # 启动服务

    
########################### 客户端 ###############################

"""
文件服务器客户端
"""
from socket import *
import sys
from time import sleep


# 具体发起请求，逻辑处理
class Handle:
    def __init__(self):
        self.server_address = ("127.0.0.1", 8880)
        self.sock = self.__connect_server()

    def __connect_server(self):
        tcp_socket = socket()
        tcp_socket.connect(self.server_address)
        return tcp_socket

    def do_list(self):
        self.sock.send(b"LIST")  # 发送请求
        response = self.sock.recv(1024)  # 接收响应
        if response == b"OK":
            # 接收文件列表 file1\nfile2\n..
            files = self.sock.recv(1024 * 1024)
            print(files.decode())
        else:
            print("获取文件列表失败")

    def do_exit(self):
        self.sock.send(b"EXIT")
        self.sock.close()
        sys.exit("谢谢使用")

    def do_get(self, filename):
        request = "GET " + filename
        self.sock.send(request.encode())  # 发送请求
        response = self.sock.recv(128)  # 接收响应
        if response == b"OK":
            file = open(filename, 'wb')
            # 接收文件内容，写入文件
            while True:
                data = self.sock.recv(1024)
                if data == b"##":
                    break
                file.write(data)
            file.close()
        else:
            print("该文件不存在")

    def do_put(self, filename):
        try:
            file = open(filename, 'rb')
        except:
            print("该文件不存在")
        else:
            filename = filename.split("/")[-1]  # 获取文件名
            request = "PUT " + filename
            self.sock.send(request.encode())
            response = self.sock.recv(128)
            if response == b"OK":
                # 发送文件
                while True:
                    data = file.read(1024)
                    if not data:
                        break
                    self.sock.send(data)
                file.close()
                sleep(0.1)
                self.sock.send(b"##")
            else:
                print("上传失败")


# 图形交互类
class FTPView:
    def __init__(self):
        self.__handle = Handle()

    def __display_menu(self):
        print()
        print("1. 查看文件")
        print("2. 下载文件")
        print("3. 上传文件")
        print("4. 退   出")
        print()

    def __select_menu(self):
        item = input("请输入选项:")
        if item == "1":
            self.__handle.do_list()
        elif item == "2":
            filename = input("要下载的文件:")
            self.__handle.do_get(filename)
        elif item == "3":
            filename = input("要上传的文件:")
            self.__handle.do_put(filename)
        elif item == "4":
            self.__handle.do_exit()
        else:
            print("请输入正确选项！")

    def main(self):
        while True:
            self.__display_menu()
            self.__select_menu()


if __name__ == '__main__':
    ftp = FTPView()
    ftp.main()  # 启动

3.3 IO并发模型

3.3.1 IO概述

  • 什么是IO

    在程序中存在读写数据操作行为的事件均是IO行为，比如终端输入输出 ,文件读写，数据库修改和网络消息收发等。

  • 程序分类

    • IO密集型程序：在程序执行中有大量IO操作，而运算操作较少。消耗cpu较少，耗时长。
    • 计算密集型程序：程序运行中运算较多，IO操作相对较少。cpu消耗多，执行速度快，几乎没有阻塞。

  • IO分类：阻塞IO ，非阻塞IO，IO多路复用等。

3.3.2 阻塞IO
  • 定义：在执行IO操作时如果执行条件不满足则阻塞。阻塞IO是IO的默认形态。
  • 效率：阻塞IO效率很低。但是由于逻辑简单所以是默认IO行为。
  • 阻塞情况
    • 因为某种执行条件没有满足造成的函数阻塞
      e.g. accept input recv
    • 处理IO的时间较长产生的阻塞状态
      e.g. 网络传输，大文件读写
3.3.3 非阻塞IO
  • 定义 ：通过修改IO属性行为，使原本阻塞的IO变为非阻塞的状态。

  • 设置套接字为非阻塞IO

    sockfd.setblocking(bool)
功能：设置套接字为非阻塞IO
参数：默认为True，表示套接字IO阻塞；设置为False则套接字IO变为非阻塞

  • 超时检测 ：设置一个最长阻塞时间，超过该时间后则不再阻塞等待。

    sockfd.settimeout(sec)
功能：设置套接字的超时时间
参数：设置的时间

    非阻塞IO示例：
"""
设置非阻塞的套接字
"""
from socket import *
from time import sleep, ctime

# 日志文件模拟与网络无关IO
file = open("my.log", "a")

# 创建tcp套接字
sock = socket()
sock.bind(("127.0.0.1", 8888))
sock.listen(5)

# 设置为非阻塞
# sock.setblocking(False)

# 设置超时事件
sock.settimeout(3)

# 循环处理客户端连接
while True:
    try:
        connfd, addr = sock.accept()
        print("Connect from", addr)
    except timeout as e:
        # 模拟一个与accept 无关的事件
        msg = "%s : %s\n" % (ctime(), e)
        file.write(msg)
    except BlockingIOError as e:
        # 模拟一个与accept 无关的事件
        msg = "%s : %s\n" % (ctime(), e)
        file.write(msg)
        sleep(2)
    else:
        # accept 正常执行
        data = connfd.recv(1024)
        print(data.decode())
3.3.4 IO多路复用

  • 定义

    同时监控多个IO事件，当哪个IO事件准备就绪就执行哪个IO事件。以此形成可以同时处理多个IO的行为，避免一个IO阻塞造成其他IO均无法执行，提高了IO执行效率。

  • 具体方案

    • select方法 ： Windows Linux Unix
    • epoll方法： Linux

  • select 方法

rs, ws, xs=select(rlist, wlist, xlist[, timeout])
功能: 监控IO事件，阻塞等待IO发生
参数： rlist  列表  读IO列表，添加等待发生的或者可读的IO事件
      wlist  列表  写IO列表，存放要可以主动处理的或者可写的IO事件
      xlist  列表 异常IO列表，存放出现异常要处理的IO事件
      timeout  超时时间

返回值： rs 列表  rlist中准备就绪的IO
        ws 列表  wlist中准备就绪的IO
	      xs 列表  xlist中准备就绪的IO

select 方法示例：
"""
IO多路复用 基础演示 select
"""
from select import select
from socket import *

# 创建几个IO对象
tcp_sock = socket()
tcp_sock.bind(("0.0.0.0",8888))
tcp_sock.listen(5)

file = open("my.log",'r')

udp_sock = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)

print("开始监控IO")
rs,ws,xs = select([file,udp_sock],[file,udp_sock],[])
print("rlist:",rs)
print("wlist:",ws)
print("xlist:",xs)
  • epoll方法
ep = select.epoll()
功能 ： 创建epoll对象
返回值： epoll对象

ep.register(fd,event)   
功能: 注册关注的IO事件
参数：fd  要关注的IO
      event  要关注的IO事件类型
  	     常用类型EPOLLIN  读IO事件（rlist）
		      EPOLLOUT 写IO事件 (wlist)
		      EPOLLERR 异常IO  （xlist）
		  e.g. ep.register(sockfd,EPOLLIN|EPOLLERR)

ep.unregister(fd)
功能：取消对IO的关注
参数：IO对象或者IO对象的fileno

events = ep.poll()
功能： 阻塞等待监控的IO事件发生
返回值： 返回发生的IO
        events格式  [(fileno,event),()....]
        每个元组为一个就绪IO，元组第一项是该IO的fileno，第二项为该IO就绪的事件类型

epoll方法示例：
"""
IO多路复用 基础演示 epoll
"""
from select import *
from socket import *

# 创建几个IO对象
tcp_sock = socket()
tcp_sock.bind(("0.0.0.0",8888))
tcp_sock.listen(5)

file = open("my.log",'r+')

udp_sock = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)


# 创建epoll对象
ep = epoll()

# 关注IO对象
ep.register(tcp_sock,EPOLLIN)
ep.register(udp_sock,EPOLLOUT|EPOLLERR)

# 建立查找字典
map = {
    tcp_sock.fileno():tcp_sock,
    udp_sock.fileno():udp_sock,
}

print("开始监控IO")
events = ep.poll()
print(events) # 就绪的IO

# 不再关注
ep.unregister(udp_sock)
del map[udp_sock.fileno()]
  • select 方法与epoll方法对比
    • epoll 效率比select要高
    • epoll 同时监控IO数量比select要多
    • epoll 支持EPOLLET触发方式
3.3.5 IO并发模型

利用IO多路复用等技术，同时处理多个客户端IO请求。

  • 优点 ： 资源消耗少，能同时高效处理多个IO行为

  • 缺点 ： 只针对处理并发产生的IO事件

  • 适用情况：HTTP请求，网络传输等都是IO行为，可以通过IO多路复用监控多个客户端的IO请求。

  • 网络并发服务实现过程

    【1】将套接字对象设置为关注的IO，通常设置为非阻塞状态。

    【2】通过IO多路复用方法提交，进行IO监控。

    【3】阻塞等待，当监控的IO有事件发生时结束阻塞。

    【4】遍历返回值列表，确定就绪的IO事件类型。

    【5】处理发生的IO事件。

    【6】继续循环监控IO发生。

IO多路复用并发模型

################################# select 方法 ####################################
"""
基于select的并发服务模型
使用函数完成
"""
from select import select
from socket import *

# 服务器地址
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 8888
ADDR = (HOST,PORT)

# 监控列表
rlist = []
wlist = []
xlist = []

# 处理客户端连接
def connect_client(sock):
    connfd, addr = sock.accept()
    print("Connect from", addr)
    connfd.setblocking(False)
    rlist.append(connfd)  # 增加关注对象

# 处理客户端消息
def handle_client(connfd):
    data = connfd.recv(1024)
    # 处理客户端退出
    if not data:
        rlist.remove(connfd) # 不再关注
        connfd.close()
        return
    print(data.decode())
    connfd.send(b"Thanks")


def main():
    # 创建监听套接字
    sock = socket()
    sock.bind(ADDR)
    sock.listen(3)
    # 配合非阻塞IO防止网络中断带来的内部阻塞
    sock.setblocking(False)
    rlist.append(sock) #  初始监控的IO对象

    # 循环监控关注的IO发生
    while True:
        rs,ws,xs = select(rlist,wlist,xlist)
        for r in rs:
            if r is sock:
                connect_client(r) # 连接客户端
            else:
                handle_client(r) # 处理客户端消息

if __name__ == '__main__':
    main()



################################ epoll 方法 ################################
"""
基于epoll的并发服务模型
使用类实现
"""
from select import *
from socket import *


class EpollServer:
    def __init__(self, host="", port=0):
        self.host = host
        self.port = port
        self.address = (host, port)
        self.sock = self._create_socket()
        self.ep = epoll()
        self.map = {} # 查找字典

    def _create_socket(self):
        sock = socket()
        sock.bind(self.address)
        sock.setblocking(False)
        return sock

    # 处理客户端连接
    def _connect_client(self, fd):
        connfd, addr = self.map[fd].accept()
        print("Connect from", addr)
        connfd.setblocking(False)
        # 增加关注对象,设置边缘触发
        self.ep.register(connfd, EPOLLIN | EPOLLET)
        self.map[connfd.fileno()] = connfd  # 维护字典

    # 处理客户端消息
    def _handle_client(self, fd):
        data = self.map[fd].recv(1024)
        # 处理客户端退出
        if not data:
            self.ep.unregister(fd)  # 不再关注
            self.map[fd].close()
            del self.map[fd]  # 从字典删除
            return
        print(data.decode())
        self.map[fd].send(b"Thanks")

    # 启动服务
    def serve_forever(self):
        self.sock.listen(3)
        print("Listen the port %d" % self.port)
        self.ep.register(self.sock, EPOLLIN)  # 设置关注
        self.map[self.sock.fileno()] = self.sock

        while True:
            events = self.ep.poll()
            # 循环查看哪个IO发生就处理哪个
            for fd, event in events:
                if fd == self.sock.fileno():
                    self._connect_client(fd)
                elif event == EPOLLIN:
                    self._handle_client(fd)


if __name__ == '__main__':
    ep = EpollServer(host="0.0.0.0", port=8888)
    ep.serve_forever()  # 启动服务
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