本周围绕代码展开学习，学习了组内的FWI代码，主要收获是熟练了创建环境、匹配解释器、安装必要包的流程，以及搜索时的小Tips：比如需要的包+whl（表示该包的编译版本）。遇到的问题仍然不少
三个主要问题，记录一下：
1.在安装opencv_python==4.5.4.60时候，遇到和numpy版本冲突的问题。
值得高兴的是，自己解决了（百度没找着对应的方法，捣鼓捣鼓竟然解决了）。就是按照红色文字打开目录，发现他自己有两个numpy版本，我把正常的numpy版本留下，把另一个numpy1.21.6删了。再重新输入就正常安装了~
2.pip install skimage始终不成功。最后pip install scikit-image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple成功。
我的总结是：缩写有时候不好用。
3.pip install lpips有点离谱。把我安装好的torch1.7.1+cu110给卸掉了，装了一个torch1.13.1, torchvision-0.14.1 tqdm-4.66.4 urllib3-2.0.7，心都碎了，哼！
索性再装一遍torch1.7.1+cu110，提示说torchvision-0.14.1 与之不匹配，
那就再装一遍torchvision-0.8.2+cu110-cp37-cp37m-win_amd64.whl
还好没报错~
下一步计划：
1.Debug代码，学习代码设计思路，训练把想法翻译成代码的能力
记录阅读代码心得，总结方法。d
2.阅读2022TGRS Automatic_Velocity_Picking_Using_a_Multi-Information_Fusion_Deep_Semantic_Segmentation_Network及复现代码。
