【C++】vector的模拟实现

基本框架

在模拟实现vector之前我们应该对vector有个基本的框架，可以通过对源代码的分析与了解，实现自己的vector。

第一步：现有大致的类模板，类中的成员变量

第二步：构造函数、析构函数、赋值运算符重载函数、拷贝构造函数这些默认函数

第三步：关注push_back()，reserve()，insert()等接口函数

模拟实现vector

namespace my_vector
{
	template<class T>
	class vector
	{
	public:
		typedef T* iterator;

	private:
		iterator _start;
		iterator _finish;
		iterator _end_of_storage;
	};
}

设置好一个命名空间，类，以及成员变量。

		vector()
			:_start(nullptr)
			,_finish(nullptr)
			,_end_of_sorage(nullptr)
		{}

设置一个构造函数，可以选择在初始化变量进行初始化成员变量。

		~vector()
		{
			if (_start)
			{
				delete[] _start;
				_start = _finish = _end_of_storage = nullptr;
			}
		}

设置一个析构函数，注意这里需要对_start进行判空，如果_start为空，则说明_start是是一空指针，则无法进行析构。

		size_t size() const
		{
			return _finish - _start;
		}

设置一个size()函数，用来计算vector的数据个数。

		size_t capacity() const
		{
			return _end_of_storage - _start;
		}

设置一个capacity()函数，用来计算vector的容量大小。

void reserve(size_t n)
{
	if (capacity() < n)
	{
		size_t sz = size();
		T* tmp = new T[n];
		if (_start)
		{
			//memcpy(tmp, _start, sizeof(T) * sz);
			for (size_t i = 0; i < sz; ++i)
			{
				tmp[i] = _start[i];
			}
			delete[] _start;
		}
		_start = tmp;
		_finish = _start + sz;
		_end_of_storage = _start + n;
	}
}

设置一个reserve()函数，可以用来提高容量。这里需要注意的是需要提前知道_start与_finish之间的元素个数，以便设置_finish。

		void push_back(const T& x)
		{
			if (_finish == _end_of_storage)
			{
				size_t newcapacity = (capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);
				reserve(newcapacity);
			}
			*_finish = x;
			++_finish;
		}

设置一个push_back()函数，可以用来后增数据。

        typedef T* iterator;
		typedef const T* const_iterator;

		iterator begin()
		{
			return _start;
		}
		iterator end()
		{
			return _finish;
		}
		const_iterator begin() const
		{
			return _start;
		}
		const_iterator end() const
		{
			return _finish;
		}

设置迭代器函数，包括begin()和end()，注意需要存在权限的问题。

		T& operator[](size_t pos)
		{
			assert(pos < size());

			return _start[pos];
		}
		const T& operator[](size_t pos) const
		{
			assert(pos < size());

			return _start[pos];
		}

设置一个下标+[ ]函数，用于寻找在某个位置的元素。

		iterator insert(iterator pos, const T& x)
		{
			assert(pos >= _start && pos <= _finish);
			if (_finish == _end_of_storage)
			{
				size_t len = pos - _start;
				size_t newcapacity = (capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);
				reserve(newcapacity);
				pos = _start + len;
			}
			iterator end = _finish - 1;
			while (end >= pos)
			{
				*(end + 1) = *end;
				end--;
			}
			*pos = x;
			++_finish;

			return pos;
		}

设置一个insert()迭代器，用来插入数据。注意，这里在扩容时会出现迭代器失效的问题，需要注意的是，在使用insert()的函数的时候，以后就不能使用形参迭代器，可能会失效。

		iterator erase(iterator pos)
		{
			assert(pos >= _start && pos < _finish);

			iterator it = pos + 1;
			while(it != _finish)
			{
				*(it - 1) = *it;
				it++;
			}
			_finish--;
			return pos;
		}

设置一个erase()函数，用于删除指定位置的元素。

• 迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构，其底层本质上就是一个指针，或者是对指针进行了封装。比如：vector的迭代器就是原生态指针T* 。

因此迭代器失效，实际上就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了，而此时使用了一块以及被释放了的空间，造成的后果就是程序崩溃（即继续使用已经失效的迭代器，程序可能会崩溃）。

对于vector可能会导致其迭代器失效的操作有：

1.会引起其底层空间改变的操作，都有可能是迭代器失效，比如：resize，reserve，insert，assign，push_back。当vector扩容时，其底层原理旧空间就会被释放掉，而在使用之前的迭代器时，还是使用的之前未释放前的就空间，所以在对旧迭代器操作时，实际操作的是一块已经被释放的空间，而引起代码运行时崩溃。

【解决办法】：在以上操作完成之后，如果想要继续通过迭代器操作vector中的元素，需要对迭代器重新赋值。

2.指定位置元素的删除操作erase().

erase删除pos位置元素后，pos位置之后的元素会往前移，没有导致底层空间的改变，理论上来讲迭代器是不会失效的。但是，如果pos位置刚好是最后一个元素，删除之后pos刚好是end的位置，而end位置是，没有元素的，那么pos就会失效。因此删除vector中的任意位置上的元素时，vs就会认为该位置迭代器失效。

3.注意：在Linux环境下，gcc编译器对迭代器的检测并不是非常严格，并没有vs下极端。

上述三个例子总结：SGI STL中，迭代器失效后，代码并不一定会崩溃，但是运行结果肯定不对，如果it不在begin和end范围之内，肯定会崩溃的。

4.与vector类似，string在插入+扩容操作+erase之后，迭代器也会失效。

- 迭代器失效的解决办法：在使用前，对迭代器重新赋值。

		void pop_back()
		{
			erase(_finish - 1);
		}

设置一个pop_back()函数，用于尾删数据。

		void resize(size_t n, const T& val = T())
		{
			if (n < size())
			{
				_finish = _start + n;
			}
			else
			{
				reserve(n);
				while (_finish != _start + n)
				{
					*_finish = val;
					++_finish;
				}
			}
		}

设置一个resize()函数，可以用来添加单一数据并开辟空间。

		void swap(vector<T>& v)
		{
			std::swap(_start, v._start);
			std::swap(_finish, v._finish);
			std::swap(_end_of_storage, v._end_of_storage);
		}
		vector<T>& operator=(vector<T> v)
		{
			swap(v);

			return *this;
		}

设置一个赋值运算符重载函数，用于赋值构造。

vector(const vector<T>& v)
{
	_start = new T[v.capacity()];
	for (size_t i = 0; i < v.size(); ++i)
	{
		_start[i] = v._start[i];
	}
	_finish = _start + v.size();
	_end_of_storage = _start + v.capacity();
}

设置一个拷贝构造函数。

注意，这里使用for循环，而并没有使用memcpy的原因是：

1.memcpy是内存的二进制格式拷贝，将一段内存空间中的内容原封不动的拷贝到另外一个内存空间里。

2.如果拷贝的是内置类型的元素，memcpy即高效又不会出错，但是如果拷贝的是自定义类型元素，并且自定义类型元素中涉及到资源管理时，就会出错，因为memcpy的拷贝实际是浅拷贝。

结论：如果对象中涉及到资源管理时，千万不能使用memcpy进行对象之间的拷贝，因为memcpy是浅拷贝，否则可能会引起内存泄漏甚至程序崩溃。

动态二维数组的理解

构造一个vv动态二维数组，vv中总共有n个元素，每个元素都是vector类型的，每行没有包含任何元素，如果n为5时：

vv中元素填充完成之后：

使用标准库中vector构建动态二维数组时与上图实际上是一致的。

vector的代码展示

#pragma once
#include<iostream>
#include<assert.h>

namespace my_vector
{
	template<class T>
	class vector
	{
	public:
		typedef T* iterator;
		typedef const T* const_iterator;

		iterator begin()
		{
			return _start;
		}
		iterator end()
		{
			return _finish;
		}
		const_iterator begin() const
		{
			return _start;
		}
		const_iterator end() const
		{
			return _finish;
		}
		vector()
			:_start(nullptr)
			, _finish(nullptr)
			, _end_of_storage(nullptr)
		{}
		~vector()
		{
			if (_start)
			{
				delete[] _start;
				_start = _finish = _end_of_storage = nullptr;
			}
		}
		size_t size() const
		{
			return _finish - _start;
		}
		size_t capacity() const
		{
			return _end_of_storage - _start;
		}
		void push_back(const T& x)
		{
			if (_finish == _end_of_storage)
			{
				size_t newcapacity = (capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);
				reserve(newcapacity);
			}
			*_finish = x;
			++_finish;
		}
		iterator insert(iterator pos, const T& x)
		{
			assert(pos >= _start && pos <= _finish);
			if (_finish == _end_of_storage)
			{
				size_t len = pos - _start;
				size_t newcapacity = (capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);
				reserve(newcapacity);
				pos = _start + len;
			}
			iterator end = _finish - 1;
			while (end >= pos)
			{
				*(end + 1) = *end;
				end--;
			}
			*pos = x;
			++_finish;

			return pos;
		}
		void reserve(size_t n)
		{
			if (capacity() < n)
			{
				size_t sz = size();
				T* tmp = new T[n];
				if (_start)
				{
					//memcpy(tmp, _start, sizeof(T) * sz);
					for (size_t i = 0; i < sz; ++i)
					{
						tmp[i] = _start[i];
					}
					delete[] _start;
				}
				_start = tmp;
				_finish = _start + sz;
				_end_of_storage = _start + n;
			}
		}
		T& operator[](size_t pos)
		{
			assert(pos < size());

			return _start[pos];
		}
		const T& operator[](size_t pos) const
		{
			assert(pos < size());

			return _start[pos];
		}
		iterator erase(iterator pos)
		{
			assert(pos >= _start && pos < _finish);

			iterator it = pos + 1;
			while(it != _finish)
			{
				*(it - 1) = *it;
				it++;
			}
			_finish--;
			return pos;
		}
		void pop_back()
		{
			erase(_finish - 1);
		}
		void resize(size_t n, const T& val = T())
		{
			if (n < size())
			{
				_finish = _start + n;
			}
			else
			{
				reserve(n);
				while (_finish != _start + n)
				{
					*_finish = val;
					++_finish;
				}
			}
		}
		vector(const vector<T>& v)
		{
			_start = new T[v.capacity()];
			for (size_t i = 0; i < v.size(); ++i)
			{
				_start[i] = v._start[i];
			}
			_finish = _start + v.size();
			_end_of_storage = _start + v.capacity();
		}
		void swap(vector<T>& v)
		{
			std::swap(_start, v._start);
			std::swap(_finish, v._finish);
			std::swap(_end_of_storage, v._end_of_storage);
		}
		vector<T>& operator=(vector<T> v)
		{
			swap(v);

			return *this;
		}
	private:
		iterator _start;
		iterator _finish;
		iterator _end_of_storage;
	
	};
}