【LLM】提高NLP问答效果的提示准则

文章验证的有效原则

1. 提示词结构清晰

   • 提示词中说明目标群体
   • 提示词避开消极语言，如不做。明确积极语言，如做
   • 使用类似“一步步思考”的引导词
   • 使用换行及特殊字符等分隔不同的内容。比如说明、示例、问题、上下文等

2. 特征和信息

   • 提出具体符合场景输出的引导，比如提供符合场景输出的开头，让其继续生成
   • 按照少量提示的方式引导输出
   • 添加原则性提示词，例如：“确保回答是公平的，避免依赖以前的典故”

3. 用户交互和参与

   • 引导模型询问用户生成内容所需的信息，例如：请添加一些必要信息，帮助我生成一篇文章

4. 内容和语言风格

   • 不改变风格，修改内容。例如：尝试修改用户发送的每一段。你应该只提高用户的语法和词汇，并确保它听起来自然。你应该保持原来的写作风格，确保一个正式的段落保持正式
   • 添加如下信息：你的任务是、你必须、你应该收到惩罚
   • 使用一种风格表示，例如：以自然语言的形式回答问题
   • 不需要添加敬词，例如：请，感谢，我想要，如果你不介意等
   • 在提示中重复特定单词
   • 添加，如果有更好的解决方案，我会给小费。

5. 复杂任务及编码提示

   • 拆分复杂任务为一系列单一任务
   • 将思维链引入到少量提示中
   • 添加编码提示：从现在开始，每当生成一段代码跨越一个以上的文件时，生成一个【对应语言】脚本，可以运行自动创建指定的文件或更改现有文件插入生成的代码。【添加自己的问题】

参考准则截图

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