【AI资讯早报】AI科技前沿资讯概览：2024年7月17日早报

【AI资讯早报，感知未来】AI科技前沿资讯概览，涵盖了行业大会、技术创新、应用场景、行业动态等多个方面，全面展现了AI领域的最新发展动态和未来趋势。

1.中兴通讯首席发展官展望AI与5G-A融合新纪元

在2024世界人工智能大会的焦点论坛上，中兴通讯首席发展官崔丽女士发表了关于AI与5G-A技术融合的重要演讲。她指出，AI的飞速发展不仅深刻改变着我们的生活方式，更需要多种前沿技术的紧密协作。崔丽女士特别强调了基础大模型与领域大模型在AI发展中的核心地位，并介绍了中兴通讯独创的“1+N+X”战略框架，该框架旨在通过整合基础模型库、领域大模型及具体应用场景，显著提升AI在特定领域的效能与价值。此外，她还深入探讨了5G-A技术的六大核心优势，及其在推动数智生活、数智行业及数智社会全面升级中的巨大潜力。

2.Altair HyperWorks 2024：AI赋能工程设计与商业优化新高度

同日，Altair公司震撼发布其最新版本的HyperWorks 2024软件套件。该版本在AI驱动的工程解决方案、商业策略优化、机械与电子系统设计以及仿真驱动的产品创新等方面实现了质的飞跃。Altair HyperWorks 2024致力于为企业用户提供一站式AI应用技术支持，助力企业在产品全生命周期中充分挖掘AI技术的潜力，加速产业升级与变革。

3.全球智能手机市场回暖，AI技术成关键驱动力

市场研究机构Canalys的最新报告显示，2024年第二季度全球智能手机出货量显著增长，同比增长率达到12%，总出货量达到2.88亿台。这一积极的市场表现背后，AI技术被普遍视为国产手机品牌在未来竞争中脱颖而出的关键要素。Canalys预测，随着技术的不断成熟与应用场景的持续拓展，2024年全球AI手机的渗透率将有望达到16%，进一步推动智能手机市场的智能化转型。

4.AI技术多领域开花，赋能社会各行各业

此外，AI技术在医疗、自动驾驶、机器人、教育、金融、智能制造及艺术创作等多个领域的应用也取得了显著进展。在医疗领域，AI通过自然语言处理与图像识别技术辅助医生进行精准诊疗；在自动驾驶领域，AI技术让汽车实现自主感知、决策与执行，提升道路安全与驾驶效率；在机器人领域，AI赋予机器人更加智能化的服务能力，广泛应用于家庭、医疗及工业制造等多个场景；而在教育、金融及智能制造等领域，AI同样通过个性化学习推荐、智能风控管理、生产流程优化等手段，为行业带来前所未有的变革与升级。
 

5.资本市场看好苹果AI前景

据IT之家报道，摩根士丹利在近日将苹果公司列为“人工智能领域的首选股”。这一决策基于苹果公司在人工智能技术上的显著进步，这些进步被预期将极大地推动其产品销售，从而带动股价创下历史新高。这一消息反映了市场对苹果AI战略的高度认可与期待。

6.AI技术进展与应用深化

CSDN博客在7月12日的AI资讯早报中，强调了模型微调在AI Native应用中的重要性，并介绍了深度学习在语音识别算法中的最新突破。这些技术进展进一步推动了AI技术在各个领域的深入应用。
 

7.AMD Zen 6/6c架构曝光

在近期于美国举行的技术峰会上，AMD不仅详细介绍了其最新的Zen 5 CPU内核架构，还意外曝光了即将问世的Zen 6和Zen 6c架构。这一消息引发了业界对AMD未来高性能处理器技术的广泛关注和期待。

8.惠普OmniBook Ultra引领AI PC新潮流

惠普在“Imagine AI”活动上正式推出了OmniBook Ultra笔记本电脑，该机型搭载了AMD Ryzen AI 300 APU，其AI性能高达55TOPS，成为市场上公认的全球最快AI PC。这一创新产品标志着AI技术在个人电脑领域的又一次飞跃。

9.三星4nm制程技术助力HBM4量产

据《韩国经济日报》报道，三星计划采用先进的4nm制程技术生产第六代高带宽内存（HBM4）的逻辑芯粒。这一举措有望显著提升HBM4的性能和效率，满足日益增长的高性能计算需求。
 

10.日系被动元件大厂酝酿涨价

随着智能手机及PC市场需求的回暖，日本被动元器件大厂如村田、TDK等正计划调涨产品报价，涨幅或达20%。这一举措反映了市场对被动元器件需求的增加以及供应链紧张的现状。

  往期回顾：

【AI资讯早报】AI科技前沿资讯概览：2024年7月16日早报

【AI资讯早报】AI科技前沿资讯概览：2024年7月15日早报

【AI资讯早报】AI科技前沿资讯概览：2024年7月13日早报

【AI资讯早报】AI科技前沿资讯概览：2024年7月12日早报

【AI资讯早报】AI科技前沿资讯概览：2024年7月11日早报

 人工智能相关文章推荐阅读：

1.【模型微调】AI Native应用中模型微调概述、应用及案例分析。

2.【语音识别算法】深度学习语音识别算法与传统语音识别算法的区别、对比及联系

3.【人工智能】CPU、GPU与TPU：人工智能领域的核心处理器概述

4.【深度学习】探讨最新的深度学习算法、模型创新以及在图像识别、自然语言处理等领域的应用进展

5.【生成式对抗网络】GANs在数据生成、艺术创作，以及在增强现实和虚拟现实中的应用