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Poetry是Python中用于依赖管理和打包的工具。它允许您声明项目所依赖的库，并将为您管理（安装/更新）它们。Poetry提供了一个锁定文件，以确保可重复安装，并可以构建用于分发的项目。
一. 为什么选择poetry
在项目规模扩大时，依赖关系管理变得更为复杂，此时为什么Poetry 这样的工具变得必要：
增加的依赖关系数量： 随着项目规模的增大，项目通常会引入更多的依赖关系。不同的依赖可能需要特定版本，而这可能导致依赖冲突。
环境难以重现： 当项目的依赖关系数量增加时，使用传统的依赖管理工具（如 pip 或 Conda）可能会导致环境难以重现。这意味着在不同的开发环境或部署环境中，依赖的版本和配置可能会有所不同，从而增加了出现问题的可能性。
维护困难： 仅仅依靠 pip 或 Conda 进行依赖管理，可能需要手动维护 requirements.txt 或 environment.yml 等文件。这种方式可能导致配置文件的冗长和复杂性，增加了维护项目一致性的难度。
Poetry 的优势：
- Poetry 提供了一个新的方法来管理 Python 项目的依赖关系和环境。它通过统一的 pyproject.toml 文件来管理项目的依赖，提供了更简洁、更清晰的方式定义项目的依赖关系和版本约束。
- Poetry 还支持锁定依赖版本，确保在不同的环境中都
可以重现相同的依赖关系，从而增强了项目的可重现性和一致性。- Poetry 还包括便捷的虚拟环境管理功能，可以帮助隔离项目环境，避免与系统或其他项目的依赖冲突。
- 此外，Poetry 支持项目的打包和发布，使得分发 Python 应用程序变得更加简单和一致。
二. poetry相关操作
1. 创建并激活环境
- 创建新的 Poetry 项目
# my-project 虚拟环境名称
#这个命令会创建一个名为 `my-project` 的新目录，并在其中生成一个基本的 Poetry 项目结构。
# 可以使用 --path 或 -p 选项来指定一个特定的目录。
poetry new my-project
- 项目初始化
# 如果是已有项目转为使用poetry作为依赖管理，可以进行初始化
poetry init
- 激活虚拟环境
# 在项目创建后，通过如下命令来激活环境
# 这个命令会安装 `pyproject.toml` 中定义的所有依赖项，并激活虚拟环境。
poetry install
- 查看当前环境信息
poetry env info
2. 依赖包管理
2.1. 安装项目依赖
# 安装pyproject.toml文件中的全部依赖
poetry install
# 安装最新稳定版本的flask
poetry add numpy
# 指定具体的版本
poetry add flask=2.22.0
当然也可以使用pip来安装依赖，只要注意pip安装在此虚拟环境下。
1.2. 管理不同开发环境的依赖
通过添加配置参数–dev来区分不同环境下的依赖包。
# 指定为开发依赖，会写到pyproject.toml中的[tool.poetry.dev-dependencies]区域
poetry add pytest --dev
# 只安装非development环境的依赖，一般部署时使用
poetry install --no-dev
1.3. 依赖维护
# 更新所有锁定版本的依赖包
poetry update
#更新指定依赖包
poetry update numpy
# 卸载依赖包
poetry remove numpy
1.4. 项目相关
# 查看项目安装的依赖
poetry show
# 查看可以更新的依赖
poetry show --outdated
# 树形结构查看项目安装的依赖
poetry show -t
参考：
https://blog.csdn.net/qq_40851623/article/details/135769991
