写在前面：本文为个人八股复习所用，整合了其他平台的答案加自己的理解，希望能对大家的八股复习有所帮助，答案可能存在出入，请大家理性食用~~
1. 数据库事务特性（ACID）
原子性（Atomicity）：原子性指的是事务是一个不可分割的工作单位，事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不存在部分完成的情况。如果事务中的任何一步操作失败，整个事务都会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，以保证数据的一致性和完整性。
一致性（Consistency）：一致性确保了当事务完成时，数据从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。事务在执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏，如主键、外键、触发器等约束条件依然有效。这保证了数据库的结构和数据在事务开始和结束时都是有效的。
隔离性（Isolation）：隔离性指的是并发执行的事务之间是相互隔离的，一个事务的执行不应该受到其他事务的干扰。即使多个事务并发执行，各个事务之间也不会互相影响，每个事务看到的数据应该是一致的。数据库通过锁定机制来实现事务的隔离性，确保并发执行的事务不会相互干扰。
持久性（Durability）：持久性指的是一旦事务提交，所做的修改将永久保存在数据库中，即使系统发生故障，如数据库崩溃、服务器宕机，也不应该丢失提交的数据。
2. 什么是索引？索引的底层数据结构
- 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）
- 索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。
- 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。
3. MySQL中的索引，根据创建索引的列的不同，可以分为：
- 主键索引：在数据表的主键字段创建的索引，这个字段必须被primary key修饰，每张表只
能有一个主键
- 唯一索引：在数据表中的唯一列创建的索引(unique)，此列的所有值只能出现一次，可以为
NULL
- 普通索引：在普通字段上创建的索引，没有唯一性的限制
- 组合索引：两个及以上字段联合起来创建的索引
创建索引的sql语句：
-- 创建唯一索引: 创建唯一索引的列的值不能重复
-- create unique index <index_name> on 表名(列名);
create unique index index_test1 on tb_testindex(tid);查看索引：
-- 查询数据表的索引
show indexes from tb_testindex;
-- 查询索引
show keys from tb_testindex;4. 什么是B树和B+树，为什么 MySQL 的索引使用B+树而不是B树？
B-tree：因为B树不管叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，在单个节点存储容量有限的情况下，这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少（有些资料也称为扇出），指针少的情况下要保存大量数据，只能增加树的高度，导致IO操作变多，查询性能变低；
B+树：B+树和B树的区别在于非叶子节点不再存储数据，数据只存储在同一层的叶子节点上，且叶节点之间增加了链表，便于查询。
Hash：虽然可以快速定位，但是没有顺序，IO复杂度高。
二叉树：树的高度不均匀，不能自平衡，查找效率跟数据有关（树的高度），并且IO代价高。
红黑树：树的高度随着数据量增加而增加，IO代价高。
5. B树和B+树的区别
- B树叶子节点和非叶子节点都存储数据，B+树非叶子节点不存储数据，数据只存储在同一层的叶子节点上。
- B树的查询效率比B+树低，因为B树的内部节点存储了部分数据，在单个节点存储容量有限的情况下，会导致内部节点的大小较大，使树的高度增加，从而提高了查询效率；B+树的内部节点只存储键值对的索引信息，大小较小，在单个节点存储容量有限的情况下可以容纳更多的索引信息，从而减少了树的高度，提高了查询效率。
- B+树的叶子节点使用双向链表进行连接，可以通过遍历叶子节点来实现范围查询，而B树需要在内部节点和叶子节点之间进行额外的搜索，效率较低。同时B+树支持范围查询，因此不需要回溯内部节点。
6. MySQL事务管理
自动提交
- 在MySQL中，默认DML指令的执行时自动提交的，当我们执行一个DML指令之后，自动同
步到数据库中。
事务管理
开启事务，就是关闭自动提交
- 在开始事务第一个操作之前，执行
start transaction开启事务 - 依次执行事务中的每个DML操作
- 如果在执行的过程中的任何位置出现异常，则执行
rollback回滚事务 - 如果事务中所有的DML操作都执行成功，则在最后执行
commit提交事务
事务管理示例sql：
create database db_test3;
use db_test3;
# 库存表
create table stock(
id int primary key auto_increment,
name varchar(200),
num int not null
)
# 订单表
create table order_db(
id int primary key auto_increment,
name varchar(200) not null,
price double,
num int
);
insert into stock(name,num) values('鼠标',10);
insert into stock(name,num) values('键盘',20);
insert into stock(name,num) values('耳机',30);
# 开启事务
start transaction;
# 操作1：扣减库存
update stock set num = num-1 where name = '鼠标';
select aaa; # 此处会执行失败
# 操作2：新增订单
insert into order_db(name,price,num) values('鼠标',20.5,1);
# 事务回滚：清除缓存中的操作，撤销当前事务已经执行的操作
rollback;
# 提交事务: 将缓存中的操作写入数据文件
commit;7. 事务隔离级别
MySQL数据库事务隔离级别：
-
- 读未提交
- 读已提交
- 可重复读
- 串行化
读未提交（read uncommitted）
T2可以读取T1执行但未提交的数据；可能会导致出现脏读、不可重复读和幻读
脏读，一个事务读取到了另一个事务中未提交的数据
读已提交（read committed）
T2只能读取T1已经提交的数据；避免了脏读，但可能会导致不可重复度、幻读
不可重复度（虚读）: 在同一个事务中，两次查询操作读取到数据不一致
例如：T2进行第一次查询之后在第二次查询之前，T1修改并提交了数据，T2进行第二次查询时读取到的数据和第一次查询读取到数据不一致。
可重复读（repeatable read）
T2执行第一次查询之后，在事务结束之前其他事务不能修改对应的数据，但可以操作其他数据；避免了不可重复读，但可能会导致幻读
幻读，T2对数据表中的数据进行修改然后查询，在查询之前T1向数据表中新增了一条数
据，就导致T2以为修改了所有数据，但却查询出了与修改不一致的数据（T1事务新增的数
据）
串行化(serializable)
同时只允许一个事务对数据表进行操作；避免了脏读、虚读、幻读问题
MySQL数据库默认的隔离级别为可重复读
