相当于提供了你一台免费虚拟机，但是只提供特定规则使用；用好了可以解决很多自动化场景，也可以薅羊毛：
github actions：通过yml文件去操作运行
cloudflare worker：通过js文件去操作运行
google colab： 通过jupyter文件免费gpu资源去运行
GitHub Actions、Cloudflare Workers 和 Google Colab 比较
GitHub Actions
作用
- 自动化软件开发工作流程
- 持续集成和持续部署（CI/CD）
- 自动化测试和构建
可以做什么
- 自动运行测试套件
- 构建和部署代码
- 自动化代码审查过程
- 发布软件包
- 触发基于特定事件的自定义工作流程
优势
- 与 GitHub 仓库紧密集成
- 支持多种编程语言和框架
- 可以使用社区贡献的预定义动作
- 提供免费额度，适合开源项目
Cloudflare Workers
作用
- 在边缘网络上运行无服务器代码
- 处理 HTTP 请求和响应
- 构建轻量级的 API 和应用程序
可以做什么
- 创建 API 端点
- 修改 HTTP 请求和响应
- 实现 A/B 测试
- 构建静态网站生成器
- 创建自定义缓存逻辑
优势
- 全球分布的边缘计算网络，低延迟
- 无需管理服务器
- 支持多种编程语言（主要是 JavaScript）
- 与 Cloudflare 的其他服务集成良好
Google Colab
作用
- 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境
- 用于数据分析、机器学习和科学计算
可以做什么
- 执行 Python 代码和数据分析
- 训练和测试机器学习模型
- 可视化数据
- 协作编写和共享代码
- 利用 GPU 和 TPU 进行加速计算
优势
- 免费提供计算资源，包括 GPU
- 预装了许多常用的数据科学和机器学习库
- 可以直接连接到 Google Drive
- 支持协作和共享
主要区别
用途
- GitHub Actions：主要用于自动化软件开发流程
- Cloudflare Workers：用于构建和部署边缘计算应用
- Google Colab：主要用于数据科学和机器学习任务
运行环境
- GitHub Actions：运行在 GitHub 的服务器上
- Cloudflare Workers：运行在 Cloudflare 的全球边缘网络上
- Google Colab：运行在 Google 的云服务器上
编程语言支持
- GitHub Actions：支持多种语言
- Cloudflare Workers：主要支持 JavaScript
- Google Colab：主要支持 Python
使用场景
- GitHub Actions：适合持续集成/持续部署场景
- Cloudflare Workers：适合需要低延迟的全球分布式应用
- Google Colab：适合需要大量计算资源的数据分析和机器学习任务
这些工具各有特色，可以根据具体的项目需求选择合适的工具。在某些情况下，它们甚至可以结合使用，以创建更强大的工作流程和应用程序。
