要深入理解MyBatis中查询缓存的更新和失效策略，首先需要明白MyBatis提供了两级缓存：一级缓存（Session级别）和二级缓存（Mapper级别）。接下来，我们将分别讨论这两种缓存的实现机制，以及如何通过源码层面控制缓存的更新和失效策略。
一级缓存（Session缓存）
一级缓存是默认开启的，它基于SqlSession的生命周期。在同一个SqlSession中进行的查询会被缓存，当再次执行相同的查询时，MyBatis会直接从缓存中获取结果，而不是访问数据库。
失效策略：
- SqlSession关闭或清除：当调用
SqlSession.close()方法或SqlSession.clearCache()时，一级缓存会被清空。 - 执行更新操作：当在一个
SqlSession中执行任何INSERT、UPDATE或DELETE操作后，MyBatis会清空该SqlSession的缓存，以确保数据的一致性。
二级缓存（Mapper缓存）
二级缓存是跨SqlSession的，它基于Mapper的namespace级别。要启用二级缓存，需要在MyBatis配置文件中以及Mapper的XML文件中进行配置。
开启方法：
- 在
mybatis-config.xml全局配置文件中启用二级缓存：
<configuration>
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
</configuration>
- 在Mapper的XML文件中添加
<cache/>标签开启二级缓存：
<mapper namespace="org.mybatis.example.UserMapper">
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
</mapper>
失效策略：
- 自动失效：二级缓存会根据其
eviction属性（缓存回收策略）、flushInterval（刷新间隔）、size（引用数量）等配置自动进行管理和失效。 - 手动触发失效：执行
INSERT、UPDATE或DELETE操作时，如果这些操作可能影响到缓存中的数据，MyBatis会清空相关Mapper的二级缓存。
源码解析
MyBatis缓存管理主要涉及Cache接口及其实现类，例如PerpetualCache是一个简单的永久缓存，使用HashMap存储缓存项。CacheKey类用于生成缓存项的键，考虑到查询语句、参数、分页信息等因素。
更新和失效逻辑：
以CachingExecutor类为例，它是执行CUD（创建、更新、删除）操作和查询操作时对缓存进行管理的关键。
对于CUD操作，
CachingExecutor会调用update()方法，在执行完数据库操作后，会调用clearLocalCache()清除一级缓存。此外，如果配置了二级缓存，还会调用tCache.clear()清除相关Mapper的二级缓存。对于查询操作，首先会尝试从一级缓存中获取结果。如果一级缓存未命中，再尝试从二级缓存中获取。如果两级缓存都未命中，则执行数据库查询，并将查询结果缓存到一级缓存和二级缓存中。
代码演示
假设有一个简单的更新操作，我们如何控制缓存的失效：
public interface UserMapper {
User findUserById(Integer id);
void updateUser(User user);
}
在UserMapper.xml中配置二级缓存，并声明更新操作：
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
<select id="findUserById" resultType="User">
SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
</select>
<update id="updateUser">
UPDATE user SET name = #{name}, email = #{email} WHERE id = #{id}
</update>
</mapper>
在这个例子中，每当updateUser方法被调用后，MyBatis会自动清除UserMapper对应的二级缓存。这确保了之后的查询能反映最新的数据状态。
总结
通过深入分析MyBatis的缓存机制，我们了解到一级缓存和二级缓存的工作原理及其失效策略。合理配置和使用这些缓存策略，可以显著提升应用性能。了解和掌握源码层面的缓存管理逻辑，对于设计高效、可维护的缓存策略尤为重要。
