数据分析是现代数据驱动决策的重要工具，Python以其强大的数据处理和分析库成为数据分析的首选编程语言。本文将介绍Python进行数据分析的基础知识、常用库以及一个完整的实战项目，帮助读者从基础入门到实际应用。
目录
- 数据分析概述
- Python中的数据分析库
- NumPy
- pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- 数据预处理
- 数据导入
- 数据清洗
- 数据转换
- 数据分析与可视化
- 描述性统计
- 数据可视化
- 数据建模
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
- 实战项目：分析销售数据
- 总结
1. 数据分析概述
数据分析是一种从数据中提取有用信息和模式的技术，广泛应用于商业、科学和社会研究等领域。数据分析的过程通常包括数据收集、数据清洗、数据分析和结果呈现等步骤。
2. Python中的数据分析库
Python拥有丰富的数据分析库，涵盖了数据处理、分析和可视化的各个方面。
NumPy
NumPy是Python的基础科学计算库，提供了高效的多维数组操作和大量的数学函数。
import numpy as np
