【简单介绍下机器学习之sklearn基础】

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0. 🍇前言

🎈机器学习是一个用于构建预测模型的领域，Scikit-learn（简称sklearn）是Python中的一个开源机器学习库，它支持包括分类、回归、降维和聚类算法，并且集成了与这些算法相关的机器学习的不同任务的各种工具。以下是一个简要的基础教程，涵盖使用sklearn进行机器学习的一些主要步骤：

1. 🍇安装Sklearn

🎈你可以使用pip命令安装sklearn：

pip install scikit-learn

2. 🍇导入数据

🎈使用sklearn可以导入内置的数据集，举个例子：

from sklearn import datasets

iris = datasets.load_iris()
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