机器学习深度学习用得到的数据集

以下是一些常见的机器学习数据集下载渠道：

1. Google 数据集搜索引擎：可以通过文本搜索数据集，并能按日期、数据格式和使用权限等进行过滤。地址：https://datasetsearch.research.google.com/
2. Kaggle：这是世界领先的数据科学平台，拥有大量数据集，还允许用户发布数据集及与其他数据科学家交流和竞争。地址：https://www.kaggle.com/datasets
3. UCI 机器学习存储库：加州大学尔湾分校提供的数据库，有 550 多个数据集，可按问题类型（如分类、回归和聚类等）进行筛选。地址：UCI Machine Learning Repository
4. 亚马逊数据集：包含来自不同领域的数据集，具有一些较大型的数据集。地址：Registry of Open Data on AWS
5. 微软数据集：在公共云中提供数据存储库以促进全球研究社区协作，并提供已用于发表研究的整理数据集。地址：https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?q+
6. 数据世界（data.world）：与 Google 数据集搜索引擎类似，搜索深度较好，能显示数据集及可能包含所需数据的子文件。地址：The Data Catalog Platform | data.world
7. 欧洲核子研究组织开放数据门户：提供有关最小物理量（粒子物理学）的数据。地址：CERN Open Data Portal
8. Lionbridge AI 数据集：Lionbridge 公司的网站上展示了各种数据集，还有相关文章介绍，例如用于机器学习的气候变化数据集、免费数据集等。地址：https://lionbridge.ai/datasets/
9. Awesome 公共数据集（https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets）：这是一个由社区公开维护的按主题分类的数据集清单，涵盖了生物学、经济学、教育学等多个领域，其中多数数据集免费，但使用前需检查许可要求。
10. 计算机视觉数据集（VisualData - Search Engine for Computer Vision Datasets）：如果你从事图像处理、计算机视觉或深度学习工作，这里有许多可用于构建计算机视觉模型的数据集，能通过特定的计算机视觉任务查找相应数据集。

还有一些其他途径可以获取数据集，比如：

• 企业产生的用户数据：如百度指数（百度指数）、阿里指数（https://alizs.taobao.com/TBI ）等。

1. Kaggle：拥有各种有趣的数据集，涵盖多个领域。链接为：https://www.kaggle.com/
2. UCI 机器学习库：是较为古老的数据集源之一，有大量用户贡献的数据集，多数较为干净，可直接下载且无需注册。链接为：http://mlr.cs.umass.edu/ml/
3. AI Studio 数据集：百度的人工智能学习与实训社区提供的开放数据集。链接为：开放数据集-飞桨AI Studio星河社区
4. 天池数据集：阿里系唯一对外开放数据分享平台。链接为：天池数据集_阿里系唯一对外开放数据分享平台-阿里云天池
5. Papers With Code 数据集：可以找到与相关论文对应的数据集。链接为：Machine Learning Datasets | Papers With Code
6. Graviti Open Datasets：提供公开数据集下载，包括图像识别、NLP 等领域的数据集。链接为：https://gas.graviti.cn/open-datasets
7. Huggingface 数据集：链接为：https://huggingface.co/datasets
8. CLUE 数据集：https://www.cluebenchmarks.com/dataSet_search.html
9. VisualData：分好类的计算机视觉数据集，可以进行搜索。链接为：VisualData - Search Engine for Computer Vision Datasets

一些具体的数据集如下：

• ImageNet：知名的图像数据集，李飞飞参与创建，对计算机视觉领域影响深远。链接为：ImageNet
• MS COCO：也是知名的计算机视觉数据集。链接为：http://mscoco.org/
• 斯坦福狗子数据集：包含20580张狗子的图片，涉及120个不同品种。链接为：Stanford Dogs dataset for Fine-Grained Visual Categorization
• 安然数据集：来自安然高级管理层的电子邮件数据。链接为：Enron Email Dataset
• 亚马逊评论：包含约3500万条亚马逊上18年来的评论，包括产品和用户信息、评级及文本审核等数据。链接为：SNAP: Web data: Amazon reviews
• 20 万英文笑话数据集：GitHub - taivop/joke-dataset: A dataset of 200k English plaintext jokes.
• Berkeley 图像分割数据集 BSDS500：UC Berkeley Computer Vision Group - Contour Detection and Image Segmentation - Resources
• ADE20K 场景感知/解析/分割/多目标识别数据集：ADE20K dataset