12 电商高并发缓存实战

序章

1. 项目代码

缓存的数据一致性

延时双删

3. 淘汰缓存
4. 写数据库
5. 休眠1s,再次淘汰缓存

缺点：如果mysql是主从复制，去从库中拿去数据，此时同步数据还未完成，拿到的数据是旧数据。
先更新 DB，后删除缓存

1. 采用异步延时删除策略. ①利用消息队列进行删除的补偿。②Mysql 数据库更新操作后
   再 binlog 日志中我们都能够找到相应的操作，那么我们可以订阅 Mysql 数据库
   的 binlog 日志对缓存进行操作。
   
   

商城项目的缓存实践

基础实现

tulingmall-portal，商城的首页入口服务。 为了保护数据库应对高并发，我们考虑首先将促销信息放入缓存，在tulingmall-promotion 的 HomePromotionServiceImpl.getHotProducts 。
tulingmall-portal 的 HomeServiceIm