世界知识产权组织 (WIPO) 称，2014 年至 2023 年期间，在所有国家提交的 50,000 项生成式人工智能相关专利中，中国提交了 38,000 项，而美国提交了 6,276 项。
这 50,000 份申请中有 25% 是去年提交的。
“这是一个蓬勃发展的领域，是一个发展速度越来越快的领域。我们预计它会发展得更快，”WIPO 专利分析经理 Christopher Harrison 表示，“专利数据表明，这个领域将对许多不同的工业部门产生深远影响。”
第三大申请国是 韩国，其次是日本和印度。WIPO 表示，印度的申请速度比任何国家都快。
2014 年至 2023 年期间，共提交了 54,000 项与 GenAI 相关的发明（专利家族），并发表了超过 75,000 篇科学出版物。
增长非常迅速，自 2017 年引入已成为 GenAI 代名词的大型语言模型背后的深度神经网络架构以来，GenAI 专利数量增长了八倍。
仅在 2023 年，全球就有超过 25% 的 GenAI 专利得到发表，超过 45% 的 GenAI 科学论文得到发表。
目前，GenAI 专利仅占全球所有 AI 专利的 6%。
GenAI专利申请量前10名的厂商分别为：腾讯（2074项发明）、平安保险（1564项发明）、百度（1234项发明）、中国科学院（607项）、IBM（601项）、阿里巴巴集团（571项）、三星电子（468项）、Alphabet（443项）、字节跳动（418项）、微软（377项）。
发明人数量排名前五的国家为中国（38,210 项发明）、美国（6,276 项发明）、韩国（4,155 项发明）、日本（3,409 项）和印度（1,350 项）。
图像和视频数据占据 GenAI 专利的大多数（17,996 项发明），其次是文本（13,494 项发明）和语音/音乐（13,480 项发明）。
使用基于分子、基因和蛋白质的数据的 GenAI 专利正在迅速增长（自 2014 年以来已有 1,494 项发明），过去五年年均增长率为 78%。
GenAI 专利涵盖多个领域，包括生命科学（5,346 项发明）、文档管理和出版（4,976 项发明）以及商业解决方案、工业和制造业、运输、安全和电信领域的 2,000 多项发明。
未来，GenAI 可以帮助设计新分子，加快药物开发。WIPO 表示，它可以自动执行文档管理和发布任务，越来越多地用于零售辅助系统和客户服务聊天机器人，并支持新产品的设计和优化，包括公共交通系统和自动驾驶。
