随着QJE文章“log with zero“的爆红，ln(1+x)被判了死刑。。。
Chen, Jiafeng, and Jonathan Roth. "Logs with zeros? Some problems and solutions." The Quarterly Journal of Economics 139.2 (2024): 891-936.
对于包含0的数据，但是又希望去估计弹性（平均弹性，而不是每一点的弹性。如果同时要点弹性+包含0的数据，是一个不可能三角，前述QJE已经证明了这一点），possion回归可能是一个比较好的替代方案。
这里回到我们的问题。在使用函数“ppmlhdfe”的时候，大家可能发现回归的观测值相较于普通线性回归reghdfe，reg，甚至是possion这个函数，观测值都会少很多。
经过一系列尝试，我们发现，主要问题还是样本里Y存在0值的原因（没有研究内部的代码结构，不知道底层的原因）。
解决办法：
1. 删掉为0的样本。。。
2. 在回归里加入“sep(none)“选项
