算力感知网络系统架构模型、任务模型、 通信模型、计算和存储资源模型

目录

移动边缘计算——计算卸载

计算卸载

算力感知网络系统架构模型、任务模型、 通信模型、计算和存储资源模型

算力感知路由和算力资源分配

香农定理

1. 通信系统设计与优化

2. 数据压缩

3. 杂音抵消

4. 信道容量评估

香农公式计算

计算步骤

举例说明

传输信号的最高频率与最低频率

一、传输信号的最高频率

二、传输信号的最低频率

总结

时延计算

例子说明

发送时延计算

传播时延计算

总时延计算

注意事项

获得一个联合优化路径选择与计算节点


移动边缘计算——计算卸载

随着移动互联网的快速发展,移动设备已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,由于移动设备的处理能力和存储容量有限,许多应用程序无法在移动设备上运行,这限制了用户的使用体验。移动边缘计算——计算卸载技术的出现,为解决这一问题提供了新的思路。

移动边缘计算是一种将云计算、边缘计算和物联网等技术相结合的新型计算模式。它将数据处理和计算能力从云端下沉到边缘设备,从而减少网络带宽和延迟,提高数据隐私性和安全性,同时也能提供更快的响应速度和更佳的用户体验。边缘计算的实现需要用到一系列的技术手段,如计算卸载、网络切片、资源虚拟化等。其中,计算卸载是移动边缘计算中至关重要的一环。

计算卸载

是指将某些应用程序的计算任务从移动设备卸载到边缘设备或云端,从而提高应用程序的处理能力和效率。在移动边缘计算中,边缘设备不仅要负责数据处理,还要承担部分计算任务。因此,边缘设备的处理能力必须足够强大,以便支持各种复杂的应用程序。同时,为了保证应用程序的安全性和隐私性,边缘设备还需要进行身

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