论文引用h指数

1、描述

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。
链接

2、关键字

论文被引用的h指数

3、思路

1、直接把每篇论文的引用次数展开，构成一行，之后竖着统计检查，从左往右，更新h
2、进行排序，之后从大到小遍历，
需要满足2个条件
条件一：有至少h篇
条件二：h篇中每篇至少引用h次

排好序，又从大到小遍历，h++保证条件一，
其中直接比较判断保证条件二

4、notes

5、复杂度

时间：
方法一：O(N2)
方法二：O(nlogN)
空间：
方法1：O(N2)
方法二：O（n）数组长度

6、code

# 方法一：
class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int n = citations.size();
        int max_n = 0;
        for (auto r : citations) { // 求出最多引用次数，作为列
            if (r > max_n) {
                max_n = r;
            }
        }

        int res = 0;
        vector<vector<int>> vec(n, vector<int>(max_n, 0));
        for(int i = 0; i < n; i++) {  // 初始化vec二维数组
            for(int j = 0; j < max_n; j++) {
                if(j < citations[i] ) {
                    vec[i][j] = 1;
                } else{
                    break;
                }
            }
        }
        for(int j = 0; j < max_n; j++) { // 竖着看，去检查
            int tem = 0;
            for(int i = 0; i < n; i++) {
                if(vec[i][j] == 1) {
                    tem++;
                }
            }
            if(tem >= j + 1 && j + 1 > res) { // j从0开始，所以j+1
                res = j + 1;
            }
        }
        return res;
    }
};



方法二：
class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        sort(citations.begin(), citations.end());
        int n = citations.size() - 1;
        int h = 0;
        while(n >= 0) {
            if(citations[n] > h) { // 这里是 > 没有=
                h++;
            }
            n--;
        }
        return h;
    }
};