机器学习-13-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型(实战)
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参考机器学习数据建模与分析—Numpy和Pandas综合应用案例：北京空气质量
参考数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型
1 数据采集
北京市空气质量数据
收集北京市过去一段时间内的空气质量数据，包括但不限于PM2.5、PM10、NO2、SO2等主要污染物的浓度。
import pandas as pd
filename="北京市空气质量数据.xlsx"
df = pd.read_excel(filename)
df.shape
df.info()
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_20466211/article/details/136457719
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