【python-AI篇】人工智能技能树思维导图

2024-06-15 12:24:01
开发
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大致总结一下得出如下思维导图，如不完善日后迭代更新

1. python基础三方库

1.1 科学计算库 ---- numpy库

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1.2 科学计算库 ---- Scipy库

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1.3 数据分析处理库 ---- pandas库

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1.4 可视化库 ---- matplotlib库

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1.5 可视化库 ---- seaborn库

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1.6 机器学习和数据挖掘库 ---- scikit-learn库

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2. 数学基础知识

了解常用基础即可，啃不动，实在啃不动

名称	名称	名称	名称	名称
微积分	泰勒公式和拉格朗日	特征值和矩阵分解	随机变量	数据科学分布
核函数变换	熵与激活函数	回归分析	假设检验	相关分析
方差分析	聚类(k-means、层次聚类、谱聚类)	朴素贝叶斯、贝叶斯网络	参数估计与矩阵运算	凸优化基础
广义线性回归和对偶优化	拟牛顿、梯度、随机梯度下降(SGD)	支持向量机	K近邻、决策树、随机森林	Adaboost
EM、混合高斯算法	主题模型(PLSA、LDA)	马尔科夫链、HMM、采样	马尔科夫随机场、条件随机CRF	SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA
CNN	高斯分布	连续分布	Laplace变换	多元分布

3. python数据结构与算法

3.1 数据结构

3.1.1 表

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3.1.2 树

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3.1.3 图

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3.2 算法

3.2.1 枚举、排序算法

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3.2.2 动态规划

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3.2.3 贪心算法、双指针、模拟

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4. 机器学习

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5. 深度学习

5.1 深度学习框架

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5.2 深度学习流程

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5.3 深度学习应用领域

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6. 数据挖掘

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原文地址:https://blog.csdn.net/qxj2422640226/article/details/139690357 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1801833012556599296.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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