接前面加入钩子函数处理token复用的问题，只保证了用例的串联执行，我的部分测试用例中接入了通义千问的部分接口生成测试数据，七八个场景跑完差不多快要10分钟。考虑使用并发执行。
使用多线程和不使用耗时差距很大，建议还是开启
前置条件：
下载pytest-xdist 这个包 ，直接在终端pip install pytest-xdist即可
更改pytest.ini 命令行配置
更改token处理方式，加入锁机制
代码是由之前的代码使用gpt生成的 ，针对token.json文件的锁好像无用，还是会导致登录频繁报错。这里改为对username的锁，保证同一时间同一账号只登录一次。另外，避免出现其他不稳定的情况，建议加上重试 --reruns 2。
# 全局文件锁
token_file_lock = threading.Lock()
# 用户级别的锁字典，用于控制对每个用户名的并发访问
user_token_locks = {}
def load_tokens_from_file(file_path):
with token_file_lock:
with open(file_path, 'r') as file:
return json.load(file)
def save_tokens_to_file(tokens, file_path):
with token_file_lock:
with open(file_path, 'w') as file:
json.dump(tokens, file)
def get_user_lock(username):
"""
获取或创建针对特定username的锁。
"""
if username not in user_token_locks:
user_token_locks[username] = threading.Lock()
return user_token_locks[username]
def synchronized_per_user(func):
"""装饰器，用于同步函数，确保对每个username的操作是线程安全的"""
@wraps(func)
def wrapper(username, *args, **kwargs):
user_lock = get_user_lock(username)
with user_lock:
return func(username, *args, **kwargs)
return wrapper
@pytest.fixture(scope="module")
def auth_tokens(refresh_threshold=600, file_path='tokens.json'):
tokens = load_tokens_from_file(file_path)
@synchronized_per_user
def get_or_refresh_token(username):
nonlocal tokens
token_info = tokens.get(username)
if not token_info or (time.time() - token_info['timestamp']) > refresh_threshold:
logger.info(f"没有获取到该账号{username}的token，或者token已过期，重新获取token中 当前时间为{time.time()} 时间间隔为{time.time() - token_info['timestamp']}")
# 假设login_user是一个模拟的函数，实际应用中需要替换为真实的认证逻辑
token = login_user(username, '222222').response.json()['data']['accessToken']
tokens[username] = {'token': token, 'timestamp': time.time()}
save_tokens_to_file(tokens, file_path)
logger.info(f"{username}的token为{tokens[username]['token']}")
return tokens[username]['token']
return get_or_refresh_token这里还有个疑问，加上并发执行后，控制台打印的中文日志全变成了乱码，不明所以，后续有时间再看看怎么解决
