numpy除以0时赋值100

在NumPy中，默认情况下，当你尝试除以0时，会引发一个错误，因为数学上除以0是未定义的。但是，如果你想要定义除以0的行为，可以通过自定义数学函数来实现，或者使用条件语句来处理异常情况。

下面是一个例子，展示了如何在NumPy数组中处理除以0的情况，使得结果为100：

# 定义一个处理除以0的函数
def safe_divide(x, y):
    with np.errstate(divide='ignore'):  # 忽略除以0产生的警告
        z = x / y
        z[y == 0] = 100  # 将除以0的结果设置为100
    return z


if __name__ == '__main__':
	import numpy as np

	array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
	array2 = np.array([0, 0, 0, 0, 0])
 
	result = safe_divide(array1, array2)
	print(result)  # 输出: [100 100 100 100 100]
	# safe_divide 函数首先尝试进行正常的除法操作，但忽略任何由于除以0而产生的错误。
	# 然后，它检查除数是否为0，并将结果设置为100。这样，在数组中的每个位置上，
	# 除以0的结果都会变成100。