大数据之HIVE，一次HIVESQL执行的过程（四）

在hive中执行如下sql

INSERT OVERWRITE TABLE  XXX
SELECT * from  XXX

数据最终是怎么存储到hdfs上的过程

执行的过程当中,打印出如下的日志过程,本质上是一个在MapReduce中进行Shuffle的过程

所以下面就Shuffle的过程进行分析

Shuffle 描述的是数据从 Map 端到 Reduce 端的过程，大致分为排序（sort）、溢写（spill）、合并（merge）、拉取拷贝（Copy）、合并排序（merge sort）这几个过程，大体流程如下：

上图的 Map 的输出的文件被分片为红绿蓝三个分片，这个分片的就是根据 Key 为条件来分片的，分片算法可以自己实现，例如 Hash、Range 等，最终 Reduce 任务只拉取对应颜色的数据来进行处理，就实现把相同的 Key 拉取到相同的 Reduce 节点处理的功能。下面分开来说 Shuffle 的的各个过程。

注意:

sqoop import实际上是把数据存放到hdfs对应路径上了，而不是“直接导入表里”，
查询时，hive会从hdfs的路径上提取数据，再根据hive表的结构和定义，来向我们展示出类似表格的形式。