2024/6/5 今天下起了绵密细雨，空气清新很多。昨晚做的梦较魔幻，可能也是导致我睡觉时业已破损的小米手环8的表腕断裂的因素之一。来到实验室，打扫一下卫生，听听歌，做道题。好不自在呀！
1、题目描述
2、逻辑分析
这道题与我们小时候玩的飞行棋有些相似，唯一不同的是这道题可以选择跳跃，最大长度不超过所在位置元素数值。又是动态规划问题吧，怎么解决呢？我还是不会做啊，总觉得差点哪一步就是做不出来。看了题解，发现跟我昨天做的最大子数组相似。
- 如果某一个作为 起跳点 的格子可以跳跃的距离是 3，那么表示后面 3 个格子都可以作为 起跳点
- 可以对每一个能作为 起跳点 的格子都尝试跳一次，把 能跳到最远的距离 不断更新
- 如果可以一直跳到最后，就成功了
下面是具体代码实现
3、代码演示
public boolean canJump(int[] nums) {
// k 用来记录当前能够到达的最远位置
int k = 0;
// 遍历数组中的每个元素
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
// 如果当前位置i已经超出了当前能够到达的最远位置k，那么就无法到达这个位置，返回false
if(i > k) return false;
// 更新当前能够到达的最远位置k，取当前位置i加上当前步长nums[i]与之前的k中的较大值
// 这样，k就始终保持着从起点开始能够到达的最远位置
k = Math.max(k, i + nums[i]);
}
// 如果在某一步中，k能够到达或超过数组的最后一个位置（nums.length-1），那么就可以从起点跳到终点
// 但是这里我们不需要立即返回true，因为还需要继续检查剩余的元素是否有更远的跳跃可能性
// 只有在遍历完整个数组后，都没有返回false，才说明可以从起点跳到终点
// 如果能够遍历完整个数组而没有返回false，那么说明可以从起点跳到终点
return true;
}
复杂度
时间复杂度: O(n)，其中 n为数组的大小。只需要访问 nums 数组一遍，共 n 个位置。
空间复杂度：O(1)，不需要额外的空间开销。
总结
dp思想还是很值得学习的，结合昨天的最大子数组再看看想想画画，加深理解，下次再做相似的题就可以下手了。那么这道题就先到这儿啦！再见
