用Pycharm对图片中表格进行文字识别，并导出到xlsx文件中

需要使用到百度API对图片文字进行识别

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 之后在管理中心里创建应用

创建完成后会得到：

 记下一下AppID&API Key&Secret Key这三个值，调用接口时使用。

示例图片：

 示例代码：

import pandas as pd
from aip import AipOcr

# 设置APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY
APP_ID = "填自己的"
API_KEY = "填自己的"
SECRET_KEY = "填自己的"

# 创建百度OCR客户端
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 定义图片路径
image_path = r"填自己的图片路径"

# 定义保存结果的Excel文件路径
output_path = r"填自己想要保存的路径"

# 读取图片文件
with open(image_path, 'rb') as fp:
    # 调用通用文字识别接口，提取图片中的文字信息
    result = client.basicGeneral(fp.read())

# 初始化一个二维列表，用于存储识别结果
table = []

# 解析识别结果
if 'words_result' in result:
    words = result['words_result']
    for i, word in enumerate(words):
        # 获取列号 这个图片是4列所以用的i%4 对应不同的图片需要更改
        col_num = i % 4
        # 如果是新的一行，则添加一个新列表
        if col_num == 0:
            table.append([])
        # 将识别结果添加到对应的列中
        table[-1].append(word['words'])

    # 将二维列表转换为DataFrame
    data = pd.DataFrame(table, columns=["Column1", "Column2", "Column3","Column4"])

    # 将DataFrame写入Excel表格
    data.to_excel(output_path, engine='openpyxl', index=False)
    print("文字识别结果已导入到Excel表格中：", output_path)
else:
    print("OCR识别失败")

识别结果：

总结：本文介绍了用Pycharm对图片中表格进行文字识别，并导出到xlsx文件中的方法