利用一下Chat-GPT写两段处理字符串的简单样例ABAP程序。这样可以大大提高工作效率。Chat-GPT的能力真是让人震撼。

我让Caht-GPT写两段ABAP 程序，第一段程序要求如下：

      判读字符串里面是否含有特殊字符，这里说的特殊字符不包括键盘上能够输入的字符，如果有这样的特殊字符则输出来。

DATA: lv_string TYPE string VALUE '你的字符串',
      lv_result TYPE string.

REPLACE ALL OCCURRENCES OF REGEX '[^\x20-\x7E]' IN lv_string WITH '' INTO lv_result.

WRITE: / 'Original String:', lv_string.
WRITE: / 'String after removing special characters:', lv_result.

第二段程序要求如下： 

写一段 Find 语句的样例 ABAP 代码 ，查找 response 是否有 “行号"字段，结果返回 查找到的位置P1，同时再查找 response 是否有 ”不存在“”字段，如果找到，结果返回 查找到的位置P2，然后输出 response 字符串中 p1 和P2 之间的字符串。

DATA: lv_response TYPE string,
      lv_position1 TYPE i,
      lv_position2 TYPE i,
      lv_substring TYPE string.

lv_response = '这是一个包含行号和不存在字段的示例response字符串。'

FIND FIRST OCCURRENCE OF '行号' IN lv_response MATCH OFFSET lv_position1.
IF sy-subrc = 0.
  WRITE: / '找到"行号"字段，位置为:', lv_position1.
ELSE.
  WRITE: / '未找到"行号"字段.'.
ENDIF.

FIND FIRST OCCURRENCE OF '不存在' IN lv_response MATCH OFFSET lv_position2.
IF sy-subrc = 0.
  WRITE: / '找到"不存在"字段，位置为:', lv_position2.
ELSE.
  WRITE: / '未找到"不存在"字段.'.
ENDIF.

IF lv_position1 IS NOT INITIAL AND lv_position2 IS NOT INITIAL.
  lv_substring = lv_response+lv_position1(lv_position2 - lv_position1).
  WRITE: / 'response字符串中p1和P2之间的字符串为:', lv_substring.
ENDIF.

 以上代码其实我们自己写出来应该不难。但写出来估计得要半小时吧，但指令写好好让Chat-GPT写一两分钟就完成任务。然后参考这些代码，可以大大提高效率。