中国地面气候资料日值数据获取方式

数据简介

环境气象数据服务平台提供了全国大约2100个点位,2000年至2023年的逐日数据。包括气温、气压、湿度、风、降水等要素。

数据基于ECMWF reanalysis-era5-land、reanalysis-era5-single-levels 以及中国2100站点地面气候资料日值观测数据,使用机器学习模型加工所得,对比直接从再分析资料中提取对应站点所在经纬度数据,,在相关系数(R)和均方根误差(RMSE)均有提高。

数据优势

  • 更精准的数据:通过将高分辨率的再分析数据与实际观测站点数据相结合,可以获得更精准的气象参数数据。再分析数据能够提供连续、全球覆盖的数据,而站点观测数据则能够反映实际的本地情况。
  • 降低空间插值误差:直接从模型结果中提取对应经纬度数据需要进行空间插值,容易产生误差。使用机器学习模型结合观测数据,可以更好地捕捉局地特征,减少插值引起的误差。
  • 更好的时空连续性:再分析数据具有良好的时空连续性,而观测站点数据则有时空离散的特点。通过机器学习模型,可以在保留观测数据特点的同时,产生具有更好时空连续性的数据。

查询步骤

  • 选择需要下载的参数,目前可以提供以下参数的日数据:
要素编码 要素名称 单位
PRS 平均气压 hPa
WIN_S_Avg_2mi 2分钟平均风速 m/s
TEM_Avg 平均气温 °C
RHU_Avg 平均相对湿度 %
PRE_Time_2020 20-20时降水量 mm
  • 预览数据,提交下载任务

  • 在下载历史页面中获取具体资料

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-05-11 17:18:10       98 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-05-11 17:18:10       106 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-05-11 17:18:10       87 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-05-11 17:18:10       96 阅读

热门阅读

  1. Vue 3.x组件生命周期

    2024-05-11 17:18:10       31 阅读
  2. Symfony DomCrawler库在反爬虫应对中的应用

    2024-05-11 17:18:10       32 阅读
  3. GO: 随机数

    2024-05-11 17:18:10       31 阅读
  4. 使用torch.nn.Sequential构建神经网络

    2024-05-11 17:18:10       31 阅读
  5. SpringBoot Mockito 依赖注入

    2024-05-11 17:18:10       35 阅读
  6. vue2中mixins的用法和需要注意的地方

    2024-05-11 17:18:10       31 阅读
  7. linux netstat 查看指定端口

    2024-05-11 17:18:10       34 阅读
  8. 【1分钟了解npm】

    2024-05-11 17:18:10       28 阅读
  9. 不使用EF框架实现数据库增删改查

    2024-05-11 17:18:10       32 阅读
  10. .NET_控制反转简述

    2024-05-11 17:18:10       37 阅读
  11. No signature found in package of version 2 or newer for package

    2024-05-11 17:18:10       26 阅读
  12. go-Expect-实验

    2024-05-11 17:18:10       35 阅读
  13. Linux 第二十六章

    2024-05-11 17:18:10       33 阅读