边学边查，后续不断补充完善
1、tf.placeholder()
函数形式：
tf.placeholder(dtype,shape=none,name=none)
dtype：数据类型，常用的是tf.foat32,tf.float64等数值类型
shape：数据形状，默认是none，就是一堆值，也可以是多维（比如[2,3],[none,3]表示列上3，行不定）
name：名称
返回：tensor类型
2、tf.multiply()
四则运算之乘法
注意，tensorflow中的乘法和R语言中的乘法是不一样的，例如，在R中，矩阵nxp乘一个n维向量，会在每一列上乘上这个向量，但是在python中，矩阵nxp乘一个p维向量，是在矩阵的每行上承这个p维向量。
作用：逐元素相乘
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