概念
1 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
2 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
3 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
4 迭代器只能往前不会后退。
5 迭代器有两个基本的方法： iter() 和 next()
可迭代对象和迭代器区别
1 一个实现了iter 方法的对象，称为"可迭代对象Ieratable"
2 一个实现next 方法并且是可迭代的对象，称为"迭代器Iterator" 即：实现了iter 方法和next 方法的对象就是迭代器。
生成器都是Iterator 对象，但list 、dict 、str 虽然是Iterable（可迭代对象） ，却不是Iterator（迭代器） 。（没有实现next方法）
#python3.6之前不加.abc，之后的加
from collections.abc import Iterator
from collections.abc import Iterable
a = isinstance([], Iterable)
print(a) #输出结果，true
a = isinstance([], Iterator)
print(a) #输出结果，false
要将list 、dict 、str 等Iterable 变成Iterator , 可以使用iter() 函数：
>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True
为什么list 、dict 、str 等数据类型不是Iterator ？
Python的Iterator 对象表示的是一个数据流。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next() 函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator 的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
所以，生成器一定是迭代器。
Iterator 甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
for 循环的本质就是通过不断调用next() 函数实现的
创建迭代器
一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法__iter__() 与__next__()方法。
__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了__next__() 方法并通过StopIteration 异常标识迭代的完成。
__next__() 方法会返回下一个迭代器对象。
示例 创建迭代器…
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.num = 10
return self
def __next__(self):
if self.num<40:
x = self.num
self.num += 10
return x
else:
raise StopIteration
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
动态添加属性和方法
动态编程语言是高级程序设计语言的一个类别，在计算机科学领域已被广泛应用。
它是指在运行时可以改变其结构的语言 ：例如新的函数、 对象、甚至代码可以被引进，
已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。
__slots__ 的作用
1 __slots__ 对动态添加成员变量、成员方法有限制。对动态添加类属性、类方法没有限制。
2 __slots__ 只对本类有限制，不限制子类
