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首先将数据中第H列“是否使用过学习软件工具”没有用过的人群筛选掉，删除后剩余4352组样本
然后通过下面的方式量化每个问题，具体见文件“数据量化.xlsx”
1、性别：男1 女2
2、专业：经管类1 理工类2 文法类3 艺术教育类4
3、年级：大一1 大二2 大三3 大四4
4、性格：其他1 安静型2 温顺型3 感性型4 坚定型5 外向型6
5、上网方式：其他1 平板电脑2 手机3 笔记本4 网吧5
6、上网时长：不上网1 7小时以下2 7-14小时3 14-20小时4 20小时以上5
7、是否使用过学习软件工具：是1 否0
8、什么时间使用学习软件工具：说不清1 老师要求时才使用2 考试前使用3 平时有时间就使用4
9、将自己的资料传到网上和别人进行分享：不会1 很少会2 有时会3 大多数时候会4 完全会5
10、是否想获取全国各高校学习资源：是1 否0
11、您的老师是否推荐过同学们使用过某种学习软件：推荐过1 没有0
12、是否会选择使用人工智能学习工具：是1 否0
13、是否有通过人工智能学习工具帮助完成作业的想法：是1 否/没考虑过0
14、是否想通过人工智能学习工具帮您完成小测验：是1 否/没考虑过0
15、是否想通过人工智能学习工具帮助完成论文：是1 否/没考虑过0
16、影响您使用人工智能学习软件的原因：其他0 应用繁琐1 资源收费2 信息杂乱3
17、是否赞同大学生使用人工智能学习工具：不赞同1 说不清楚2 赞同3
18、最不希望人工智能学习工具出现什么问题：无效回答1 所答问题不精炼2 软件响应慢3
19：人工智能学习工具回答问题的可信度：不相信1 一般2 很高3
20、使用人工智能学习工具的效果：应付考试1 完成论文2 仅帮助自己解决不会的题3 全面提高自身的综合素质4
21、人工智能工具未来是否可以取代教师：不可能1 不清楚2 有可能3 非常可能4
22、学生如何去适应人工智能工具与教育结合：固定传统，不接受新的学习方式1 被动接受新的学习模式2 完全依赖人工智能工具3 积极利用新的学习方式和工具4
23-30、单独以每个选项（除其他项外）作为指标，用01表示是否选择
考虑到需要对人群聚类，保留其中第“上网时长”、“利用网络主要进行哪些活动”这几项标签（可以自行增加）
剩余指标从人工智能学习工具的功能、可信度、安全性、优势、负面影响五个方面去确定初始指标：
我大概定了以下这几个指标（可以自行增加）
第二问就先说从哪些方面出发，初步选出了哪些指标，然后再将数据整理，见文件“初步指标数据.xlsx”，然后对人群进行聚类，把数据划分为多个实验做，并用方差分析法计算指标的p值，小于0.01就说明非常显著，小于0.05说明显著，最后留下具有一定科学性、合理性的指标，这样就有一定的说服力了
聚类的时候，选取的特征指标一定要是客观的指标，最好不要有“专业”、“男女”等标签性指标
这是我用于做聚类的指标数据
我这设置为分三类，聚类方法可以选择FCM、均值聚类、层次聚类等都行，这里我就用FCM聚类来做，运行代码后分类结果见工作区矩阵group，下面是FCM聚类目标函数图
