一、背景
4月10日晚，因某方案需要，某同事将服务器时间由4月10日 18:51分改成了4月11日18:51；
修改几分钟后触发多个业务线阈值报警，大量客诉进线；
某同事发现修改时间时未摘量，迅速将时间恢复到正常：4月10日 18:57，并将该服务器部署所有的docker实例重启；
10分钟后业务恢复正常。
服务部署情况：
k8s+docker；不同业务工程混部
问题描述
时钟被调成4月11日18:51-4月11日18:57期间，发号器生成了基于该时间段的ID，并贯穿业务全流程，同时暴露给了第三方。如果不处理数据，并继续沿用现在的算法，真正到4月11日18:51-4月11日18:57时，会产生大量ID冲突，引起二次风暴。
二、如何解决？
1、雪花算法描述
雪花算法是生成分布式唯一ID的方法之一，因为它的全局唯一性、高性能、时间有序、信息量大、高并发性能好、易于部署、不依赖第三方库等优点，被广泛应用。
我们也在雪花算法的基础上，设计了类雪花算法的分布式ID生成算法。
因为雪花算法依赖服务器时间，所以其有典型的缺点：时钟回拨问题。当时钟回拨时，会导致生成重复的ID。
不出意外的话，我们出了意外。。。
为了后面理解方便，这里简述下我们ID组成：
