微电网是指集成了多种分布式电源、储能和负荷的系统，通过内部各单元的协调运行，可实现高度自治及对配电网的友好接入，是提高可再生能源渗透率的有效手段。
微电网的经济调度是微电网相关研究中的热点问题，一般以运行成本最小为目标，实现能源的高效利用。然而，诸如光伏、风机等分布式电源出力以及负荷用电的随机特性给微电网的运行带来了挑战。如何有效应对微电网内的不确定性因素，实现可靠、经济运行，成为微电网经济调度问题研究的关键。针对此类问题，常采用随机规划和场景分析法对不确定变量建模，模拟不确定性对微电网运行的影响。其中，随机规划利用随机变量描述不确定信息，优化得到期望成本最小的调度方案；场景分析法则基于概率理论，将研究对象的不确定信息用场景的方式描述，所得到的调度方案需在不同场景下都具有较好的表现。两种方法的关键都在于以有限的场景模拟不确定变量特性。
相比于上述方法鲁棒优化方法以不确定集代替随机变量的确切概率分布，通过优化手段得到“最恶劣”场景下系统的调度方案，更加贴合实际工程的需求。
所示为典型的微电网结构，由可控分布式电源、可再生分布式电源、储能及本地负荷集成而成。此外，考虑微电网内包含需求响应负荷的情况，微电网可通过灵活调整需求响应负荷的用电计划，降低运行成本。同时，需求响应负荷也能通过提供该服务获取一定的收益。
在图1所示系统中，微电网采用集中式控制结构，由微电网中央控制器负责制定各单元第2日的运行计划，所需的决策信息主要有：
1）第 2 日可再生分布式电源出力和常规负荷功率的预测曲线；
2）需求响应负荷的可调度范围、单位调度成本及期望用电计划；
3）配电网日前交易电价及各时段与微电网交换功率的限值；
4）储能单元和可控分布式电源的容量、调度功率限值及单位调度成本；
5）储能单元的荷电状态限值及调度初始时刻的剩余容量。
基于以上信息，微电网中央控制器需综合考虑运行成本和风险，得到经济性与可靠性兼顾的调度方案。
参考文献
[1]刘一欣,郭力,王成山.微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法[J].中国电机工程学报,2018,38(14):4013-4022
[2]任郡枝. 光伏配电网中储能系统规划方法研究[D].山东大学,2020.
