2路模拟音频光端机 JR-CA02

概述

JR-CA02光端机由发送机JR-CA02 Tansmitter和接收机JR-CA02 Receiver组成,通过一定距离长度的光纤相连接,传输2路Audio模拟音频(即1路立体声)。且每路音频分配输出。

JR-CA02光端机具有运行主要技术参数的监测功能,并在LCD显示窗上实时显示:

1)光接口类型;2)激光器工作波长;3)发送/接收光功率大小;4)光端机工作温度;5)每路音频输入/输出工作状态,并有光柱显示音频幅度大小;6)双电源向主板供电电压。

特点

  1. 符合国标GY/T156-2000 GY/T158-2000 GY/T187-2002
  2. 传输2路Audio模拟音频,模拟音频输入/输出24bit 数字编解码
  3. 音频输入/输出口平衡/不平衡自动转换; ESD 保护,使用更安全可靠
  4. 单级传输距离可达100Km(标配40Km)
  5. 系统拓扑可点对点、点对多点
  6. 音频动态范围大:最大输入/输出音频可达+18dBm
  7. 发送机和接收机都有LCD液晶显示光端机的工作状态
  8. 工作状态指示清楚,面板上装有输入/输出音频、光信号、电源的LED指示
  9. 可选双电源独立供电,冗余备份

订货信息

型号

含义

JR-CA02-40-1P-FU

传输距离:0~40Km,激光器:1310nm,单电源供电,光纤接口:FC/UPC

JR-CA02-100-1P-FU

传输距离:0~100Km,激光器:1550nm,单电源供电,光纤接口:FC/UPC

JR-CA02-40-2P-FU

传输距离:0~40Km,激光器:1310nm,双电源供电,光纤接口:FC/UPC

JR-CA02-100-2P-FU

传输距离:0~100Km,激光器:1550nm,双电源供电,光纤接口:FC/UPC

注:光纤接口可选FA(FC/APC)、SU(SC/UPC)、SA(SC/APC)等

性能参数

Audio音频输入

输入通道数

2

频带宽度

20Hz~20 KHz @-0.5 dB

输入最大电平

17.4 VP-P (+18dBm)

通道隔离度

> 90 dB @ 1KHz;> 90 dB @20KHz

输入电阻

600Ω或高阻

连接器

卡侬(孔)

Audio音频输出

输出通道数

2*2

输出频带宽度

20Hz~20 KHz @-0.5 dB

输出最大电平

17.4 VP-P (+18dBm)

信  噪  比

>86dB(未加重)

总谐波失真

<0.2 %

通道隔离度

>90 dB @ 1KHz;>90 dB @20KHz

延迟匹配

20

幅度匹配

±0.2 dB

输出电阻

低阻

连接器

卡侬(针)

光路参数

光波长(nm)

1310

1550

光发射功率(dBm)

-5±3

0±3

光接收功率(dBm)

-30~-3

光传输距离(Km)

0~40

0~100

光连接器

FC/UPC(可选FC/APC、SC/UPC、SC/APC)

AC65~265V   <20W   (可选双电源独立供电,冗余备份)

19英寸1U 机箱  430x230x43

         典型应用 

     

相关推荐

  1. ——光纤通信学习笔记(八)

    2024-04-29 07:46:01       39 阅读
  2. openssl3.2/test/certs - 025 - client intermediate ca: cca-cert

    2024-04-29 07:46:01       55 阅读
  3. 012-模式

    2024-04-29 07:46:01       45 阅读
  4. 数据与RS-485信号转换技术的实践与应用

    2024-04-29 07:46:01       59 阅读

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-04-29 07:46:01       98 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-04-29 07:46:01       106 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-04-29 07:46:01       87 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-04-29 07:46:01       96 阅读

热门阅读

  1. CMUS狮身人面像(四)-构建语言模型

    2024-04-29 07:46:01       32 阅读
  2. python 贪吃蛇

    2024-04-29 07:46:01       28 阅读
  3. c/c++传值和传引用的区别

    2024-04-29 07:46:01       32 阅读
  4. Pytorch中保存模型的两种方法

    2024-04-29 07:46:01       30 阅读
  5. 基于 PyTorch 框架写一个图片分类模型

    2024-04-29 07:46:01       34 阅读
  6. C++Webserver服务器常见面试问题总结

    2024-04-29 07:46:01       27 阅读
  7. python代码实现支持向量机对鸢尾花分类

    2024-04-29 07:46:01       37 阅读