向量数据库milvus源码剖析之开篇
大模型 + AI 在现在这个时代火的一塌糊涂，而现在RAG相关的向量数据库也非常的火，我自身也是做数据库内核方向的，如果你想深入学习milvus源码，那么这篇文章将会是全网最全的文章！于是今天来开更milvus向量数据库的开篇。
我们本节将会从0基础入门：
1.如何从源码编译milvus？
2.如何访问milvus数据库？
自己在源码编译的时候遇到一些坑，也分享给大家，避免后面的小伙伴遇到类似的问题，本篇文章内容也更新至星球。好了，废话不多说，进入正文。
视频教程：
0.目标
1.前置条件
2.编译流程
3.启动流程
4.客户端连接
5.一些问题与修正
5.1 Python
5.2 Conan
5.3 Collection加载失败
0.目标
目标：能够正常起集群，杀掉集群，进行正常的查询/插入数据等操作，下面是一个演示示例：
1.前置条件
如果你的电脑是Windows，不好意思不太支持，支持系统：Linux(ubuntu)与Mac，具体前置依赖如下：
Linux systems (Ubuntu 20.04 or later recommended):
go: >= 1.20
cmake: >= 3.26.4
gcc: 7.5MacOS systems with x86_64 (Big Sur 11.5 or later recommended):
go: >= 1.20
cmake: >= 3.26.4
llvm: >= 15MacOS systems with Apple Silicon (Monterey 12.0.1 or later recommended):
go: >= 1.20 (Arch=ARM64)
cmake: >= 3.26.4
llvm: >= 15![<span style='color:red;'>Milvus</span><span style='color:red;'>向量</span><span style='color:red;'>数据库</span>（一）<span style='color:red;'>Milvus</span>存储byte[]类型<span style='color:red;'>源</span><span style='color:red;'>向量</span><span style='color:red;'>数据</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d29a2ae1ca3949f8922855ff24a88938.png)
