Python实战：构建RESTful API服务与Docker容器化部署

在现代软件开发中，RESTful API作为前后端分离架构的核心，扮演着桥梁的角色，而Docker容器化技术则极大地简化了应用程序的部署与管理。本文将手把手教你如何使用Python的Flask框架构建一个简单的RESTful API，并将其部署到Docker容器中，实现从开发到部署的全流程实践。通过本文，你不仅能掌握API开发的基础，还能领略容器化部署的魅力。

一、环境准备与基础知识

确保安装Python环境（推荐使用Python 3.6+版本），并安装Flask和Docker。Flask是一个轻量级的Web服务框架，适合快速开发REST API。Docker则是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者打包应用及其依赖包到一个可移植的容器中。

pip install Flask

确保Docker已安装并运行。

二、构建RESTful API

1. 初始化项目结构
创建一个新的目录作为项目根目录，例如flask_api_docker，并在其中创建app.py作为主要的Flask应用入口。

2. 编写基本Flask应用
在app.py中，我们定义一个简单的RESTful API，提供资源CRUD（Create, Read, Update, Delete）操作。

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