LeetCode解法汇总377. 组合总和 Ⅳ

目录链接：

力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目：

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接：. - 力扣（LeetCode）

描述：

动态规划。dp[i]代表target为i时的类型数量。

那么遍历nums数组，如果dp[i-nums[i]]>0，则dp[i]+=dp[i-nums[i]]即可。

解题思路：

给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。

题目数据保证答案符合 32 位整数范围。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3], target = 4
输出：7
解释：
所有可能的组合为：
(1, 1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 1)
(1, 3)
(2, 1, 1)
(2, 2)
(3, 1)
请注意，顺序不同的序列被视作不同的组合。

示例 2：

输入：nums = [9], target = 3
输出：0

提示：

• 1 <= nums.length <= 200
• 1 <= nums[i] <= 1000
• nums 中的所有元素 互不相同
• 1 <= target <= 1000

代码：

class Solution {
public:
    int combinationSum4(vector<int> &nums, int target)
    {
        // sort(nums.begin(), nums.end());
        // int index = 0;
        vector<long long> dp(target + 1, 0);
        for (int i = 1; i < target + 1; i++)
        {
            for (int num : nums)
            {
                int abs = i - num;
                if (abs < 0)
                {
                    continue;
                }
                if (abs == 0)
                {
                    dp[i] += 1;
                    continue;
                }
                if (num <= i && dp[i - num] < INT_MAX - dp[i])
                {
                    dp[i] += dp[i - num];
                }
            }
        }
        return dp[target];
    }
};