C语言数据结构——关于二叉树的三种遍历方式

二叉树的遍历是指按照某种顺序访问二叉树中的每个节点,使每个节点被访问一次并且仅仅被访问一次。

下面介绍二叉树的三种遍历方式:

1.先序遍历

先序遍历又称先根遍历,其递归定义如下:若二叉树为空,则遍历结束,否则:

(1)访问根节点

(2)先序遍历访问根节点的左子树

(3)先序遍历访问根节点的右子树

先序遍历二叉树的定义为递归定义,算法如下。

void preorder(BinTobe *r) //先序遍历二叉树
{
   if(r != NULL)   //递归调佣的结束条件 
   {
    printf("%d\t);   //访问节点的数据域
    preorder(bt->lchild);  //先序递归遍历bt的左子树
    preorder(bt->rchild);   //先序递归遍历bt的右子树
    }
}

先序遍历的结构示意图如下:

 

2.中序遍历

中序遍历又称为中根遍历,其递归定义:若二叉树为空,遍历结束,否则:

(1.)中序遍历根节点的左子树;

(2.)访问根节点

(3.)中序遍历根节点的右子树

中序遍历二叉树的递归算法如下:

void Inorder(BinTNode *r)   //中序遍历二叉树r

{
   if(r != NULL)    //递归调用的结束条件
   {
     Inorder(bt ->Lchild);  
     printf("%d\t", bt->dta);
     Inorder(bt->rchild);
   }
}

 

3.后序遍历

后序遍历又称作后根遍历,其递归定义:若二叉树为空,遍历结束,否则,

(1.)后序遍历根节点的左子树

(2.)后序遍历根节点的右子树

(3.)访问根节点

void postorder(bintnode *r)

{
   if(b != NULL)
   {
     postorder(bt -> lchild);
     postorder(bt -> rchild);
     printf("%d\t",bt->data);
   }
}

 

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             

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