论文笔记:Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models

iclr 2024 reviewer 评分 3888

1 方法

  • 提出了 Time-LLM,
    • 是一个通用的大模型重编程(LLM Reprogramming)框架
    • 将 LLM 轻松用于一般时间序列预测,而无需对大语言模型本身做任何训练

为什么需要时序数据和文本数据对齐:时序数据和文本数据在表达方式上存在显著差异,两者属于不同的模态。时间序列既不能直接编辑,也不能无损地用自然语言描述

3 实验

3.1 实验结果

3.2 few-shot 实验结果

3.3 zero-shot 结果

3.4 ablation study

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-04-25 15:08:02       94 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-04-25 15:08:02       101 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-04-25 15:08:02       82 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-04-25 15:08:02       91 阅读

热门阅读

  1. python小知识:@property、@setter 使用

    2024-04-25 15:08:02       34 阅读
  2. Flutter 之 Widget

    2024-04-25 15:08:02       34 阅读
  3. Crypto

    2024-04-25 15:08:02       23 阅读
  4. 深入理解MySQL的InnoDB存储引擎

    2024-04-25 15:08:02       33 阅读
  5. flutter 二维数组赋值问题

    2024-04-25 15:08:02       33 阅读
  6. PHP是什么以及它的主要用途是什么?

    2024-04-25 15:08:02       37 阅读
  7. Linux驱动开发——(五)内核中断

    2024-04-25 15:08:02       25 阅读
  8. Mybatis入门,day2,动态SQL

    2024-04-25 15:08:02       28 阅读