一、简述
边缘检测是计算机视觉领域中一项非常重要的任务。这是许多纯计算机视觉任务（例如轮廓检测）的第一步。即使涉及深度学习，较深层也首先学习识别边缘，然后再学习图像的复杂特征。所以，我们可以说边缘检测在计算机视觉领域非常重要。拥有良好且高效的图像边缘检测算法同样重要。
结构化森林进行边缘检测，也称为结构化边缘检测器。已经有许多有效的边缘检测器，例如Canny、Sobel 和 Laplacian 边缘检测器。他们为什么我们需要另一个结构化边缘检测器。这种检测器的主要特点是它能够快速且更好地预测局部掩模的边缘。
论文地址《使用结构化森林进行快速边缘检测》
https://arxiv.org/pdf/1406.5549.pdf
https://arxiv.org/pdf/1406.5
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