做零售数据分析，不仅要关注销售，还需要注意补货分析。通过补货分析了解不同商品要在什么时候进行补货，提前做好库存准备，以免出现补货不及时的失误。那么，零售数据分析中的补货表该怎么做？需要计算分析哪些指标？针对这个问题，奥威BI零售数据分析方案提供了模板。
这是一张BI商品补货建议总表。和其他BI零售数据分析报表一样，这张报表也预设了筛选控件，浏览者可自由筛选不同日期、不同品类、不同门店的数据进行商品补货分析。
在这张BI商品补货建议总表上，我们主要计算分析了以下指标：
1、日均销量、预测数量、库存数量、建议补货数量
根据日均销量来预测数量，然后在结合库存数量得出建议补货数量。
2、实际销量、预测准确率、销售数量
预测销量准不准，实际销售数量是多少，都可从中得知。这也起到一个补货前后的对照效果，可以为后续的补货预测提供一定参考价值。
3、后10日实际销量、近来90日销售数量、近90天日均销量。
商品的销售不是一成不变的，有可能随着季节变化而变化，在这张表格中，我们通过对后10日、近来90日的销售数量进行分析，计算近90天日均销量可以更直观地了解到商品的销售变化，给后续的商品补货提供参考。
零售数据分析的过程中往往需要进行很多指标计算，这张BI商品补货建议总表就是一个典型，那么制作这样的报表会不会很耗时？
其实不会，奥威BI软件提供大量点击即生效的内存行列计算功能，还提供自定义公式功能，可自定义计算公式，由BI系统自动取数计算，十分高效且方便。如上图就更简单了，这是来自BI零售数据分析方案中的一张报表，下载使用后，仅需更新数据即可立即完成指标计算分析，获得一张新的BI商品补货建议总表，此后每月也仅需一键更新数据即可。
奥威BI零售数据分析方案，预设“人、货、场、供、财”等，共计40多张BI零售数据分析报表，点击应用立即实现系统化的零售数据可视化分析，计算分析指标，完成数据分析，为运营决策提供更多参考信息。
