模型实战(19)之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -> 实现目标检测
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从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测
- yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出
- 导出onnx并转为tensorrt模型
- Python\C++ - trt实现推理,CUDA实现图像前处理
- 文中将给出详细实现源码python、C++
- 效果如下:
1. 搭建环境
- 拉去官方代码
- 根据配置下载虚拟环境所需包
- 详细步骤如下:
- git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov9.git
- conda create -n yolov9 python=
原文地址:https://blog.csdn.net/yohnyang/article/details/137026699
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