模型实战(19)之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -> 实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测

  • yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出
  • 导出onnx并转为tensorrt模型
  • Python\C++ - trt实现推理,CUDA实现图像前处理
  • 文中将给出详细实现源码python、C++
  • 效果如下:

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1. 搭建环境

  • 拉去官方代码
  • 根据配置下载虚拟环境所需包
  • 详细步骤如下:
#下载代码到本地
- git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov9.git

#安装环境
- conda create -n yolov9 python=

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